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龍圖騰網獲悉北京師范大學申請的專利一種基于自相似特征和Transformer技術的DEM超分辨率重建方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114693527B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210398481.0，技術領域涉及：G06T3/4053；該發明授權一種基于自相似特征和Transformer技術的DEM超分辨率重建方法是由鄭新;尹乾;鮑澤倫;楊棟設計研發完成，并于2022-04-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于自相似特征和Transformer技術的DEM超分辨率重建方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于自相似特征和Transformer技術的數字高程模型DEM超分辨率重建算法，該方法能夠更精確的提升數字高程模型數據的分辨率，包括如下步驟：1對高分辨率數字高程模型訓練數據進行預處理，利用地形的自相似性原理，得到具有相似細節特征的參考數據的數字高程模型預處理數據；2構建Transformer模型，所述Transformer模型用于對所述數字高程模型預處理數據進行超分辨率重建，生成高分辨率數字高程模型數據；3將數字高程模型預處理數據輸入至所述Transformer模型中進行模型訓練，得到訓練好的Transformer模型；4將低分辨率數字高程模型數據進行預處理后，輸入至所述訓練好的Transformer模型中進行數字高程模型超分辨率重建，得到高分辨率數字高程模型數據。

本發明授權一種基于自相似特征和Transformer技術的DEM超分辨率重建方法在權利要求書中公布了：1.一種基于自相似特征和Transformer技術的數字高程模型超分辨率重建方法，其特征在于，包括以下步驟： 1對高分辨率數字高程模型訓練數據進行預處理，利用地形的自相似性原理，得到具有相似細節特征的參考數據的數字高程模型預處理數據； 2構建Transformer模型，所述Transformer模型用于對所述數字高程模型預處理數據進行超分辨率重建，生成高分辨率數字高程模型數據； 3將數字高程模型預處理數據輸入至所述Transformer模型中進行模型訓練，得到訓練好的Transformer模型； 4將低分辨率數字高程模型數據進行預處理后，輸入至所述訓練好的Transformer模型中進行數字高程模型超分辨率重建，得到高分辨率數字高程模型數據； 步驟1中的所述對高分辨率數字高程模型訓練數據進行預處理，利用地形的自相似性原理，得到具有相似細節特征的參考數據的數字高程模型預處理數據，包括： 對高分辨率數字高程模型訓練數據進行去邊界處理以及裁剪，得到分辨率為n×n的高分辨率數字高程模型數據DEM-HR； 對去邊界處理后的所述高分辨率數字高程模型初始數據進行a倍下采樣處理，獲得低分辨率數字高程模型初始數據； 對所述低分辨率數字高程模型初始數據進行裁剪，得到分辨率為na×na的低分辨率數字高程模型數據DEM-LR；并以所述低分辨率數字高程模型數據DEM-LR為中心，裁剪出具有相似細節特征的分辨率為n×n的數字高程模型參考數據DEM-Ref； 對所述低分辨率數字高程模型數據DEM-LR使用a倍上采樣得到低分辨率數字高程模型上采樣數據DEM-LR-U，對所述數字高程模型參考數據DEM-Ref依次使用a倍下采樣和a倍上采樣得到數字高程模型參考下采樣上采樣數據DEM-Ref-DU； 所述數字高程模型預處理數據包括：所述低分辨率數字高程模型數據DEM-LR，所述低分辨率數字高程模型上采樣數據DEM-LR-U，所述數字高程模型參考數據DEM-Ref，所述數字高程模型參考下采樣上采樣數據DEM-Ref-DU。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京師范大學，其通訊地址為：100875 北京市海淀區新街口外大街19號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。