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龍圖騰網(wǎng)獲悉天津大學(xué)申請的專利基于有序綜合權(quán)重FMEA的郵輪玻璃幕墻風(fēng)險評估方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115640949B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210607106.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/0631；該發(fā)明授權(quán)基于有序綜合權(quán)重FMEA的郵輪玻璃幕墻風(fēng)險評估方法是由余楊;徐雅;余建星;吳世博設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-05-31向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于有序綜合權(quán)重FMEA的郵輪玻璃幕墻風(fēng)險評估方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及一種基于有序綜合權(quán)重FMEA的郵輪玻璃幕墻風(fēng)險評估方法，包括如下步驟：識別對郵輪玻璃幕墻的失效模式；從專家團(tuán)隊處獲取對風(fēng)險因素和失效模式評價，并使用直覺模糊數(shù)對專家的風(fēng)險因素和失效模式主觀評價進(jìn)行轉(zhuǎn)換；通過直覺模糊加權(quán)平均算子聚合失效模式的主觀評分和風(fēng)險因素的主觀權(quán)重；將失效模式的主觀評分的最大值作為正參考序列；將主觀評分的最小值作為負(fù)參考序列；計算有序綜合權(quán)重；計算失效模式的灰色關(guān)聯(lián)度；失效模式的風(fēng)險優(yōu)先度排序。

本發(fā)明授權(quán)基于有序綜合權(quán)重FMEA的郵輪玻璃幕墻風(fēng)險評估方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于有序綜合權(quán)重FMEA的郵輪玻璃幕墻風(fēng)險評估方法，包括如下步驟： 步驟一，組建專家團(tuán)隊，根據(jù)每個人在團(tuán)隊重要性賦予專家權(quán)重；識別對郵輪玻璃幕墻的失效模式；從專家團(tuán)隊處獲取對風(fēng)險因素和失效模式評價，設(shè)專家團(tuán)隊識別出m種郵輪玻璃幕墻的失效模式，并根據(jù)發(fā)生度、嚴(yán)重度、檢測度這三種個風(fēng)險因素對每種失效模式進(jìn)行主觀評價；使用直覺模糊數(shù)對專家的風(fēng)險因素和失效模式主觀評價進(jìn)行轉(zhuǎn)換； 步驟二，通過直覺模糊加權(quán)平均算子聚合失效模式的主觀評分和風(fēng)險因素的主觀權(quán)重；將失效模式的主觀評分的最大值作為正參考序列；將主觀評分的最小值作為負(fù)參考序列，方法如下： 1通過直覺模糊加權(quán)平均算子聚合失效模式的主觀評分和風(fēng)險因素的主觀權(quán)重，將聚合后的失效模式評分記作αij＝μij,νij，其中，μij表示該失效模式評分聚合后的隸屬度，νij表示該失效模式評分聚合后的非隸屬度；將聚合后的風(fēng)險因素主觀權(quán)重記作wj＝μj,νj，其中，μj表示該風(fēng)險因素評分聚合后的隸屬度，νj表示該風(fēng)險因素評分聚合后的非隸屬度； 2根據(jù)聚合結(jié)果，將失效模式主觀評分的最大值作為正參考序列，將失效模式主觀評分的最小值作為負(fù)參考序列，建立正參考序列和負(fù)參考序列其中，分別表示發(fā)生度、嚴(yán)重度、檢測度這3個風(fēng)險因素的最高評分，即其中maxμij表示第j個風(fēng)險因素的評分聚合中最大的隸屬度，minνij表示第j個風(fēng)險因素的評分聚合中最小的非隸屬度；分別表示發(fā)生度、嚴(yán)重度、檢測度這3個風(fēng)險因素的最低評分，即其中minμij表示第j個風(fēng)險因素的評分聚合中最小的隸屬度，maxνij表示第j個風(fēng)險因素的評分聚合中最大的非隸屬度； 步驟三，計算有序綜合權(quán)重：使用標(biāo)準(zhǔn)化公式處理風(fēng)險因素的主觀權(quán)重；計算主觀評分與正負(fù)參考序列之間的距離，并基于有序加權(quán)平均算子確定風(fēng)險因素相對于正負(fù)參考序列的有序客觀權(quán)重；綜合考慮主客觀權(quán)重值，計算各個風(fēng)險因素相對于正負(fù)參考序列的有序綜合權(quán)重，方法如下： 1將聚合后的風(fēng)險因素主觀權(quán)重標(biāo)準(zhǔn)化，標(biāo)準(zhǔn)化后的主觀權(quán)重為： 2計算主觀評分與正參考序列的距離主觀評分和負(fù)參考序列之間的距離計算式為： 3根據(jù)基于正態(tài)分布規(guī)律的有序加權(quán)平均算子，在有3個風(fēng)險因素時，有序客觀權(quán)重為0.243,0.514,0.243，即在由大到小排列后，對排在第一位次的風(fēng)險因素賦權(quán)0.243，對排在第二位次的風(fēng)險因素賦權(quán)0.514，對排在第三位次的風(fēng)險因素賦權(quán)0.243；將第i種失效模式根據(jù)排序后的有序客觀權(quán)重記為根據(jù)排序后的有序客觀權(quán)重記為 4計算第i種失效模式的正有序綜合權(quán)重為負(fù)有序綜合權(quán)重為其中，為綜合權(quán)重參數(shù)，表示不同的主客觀權(quán)重組合，根據(jù)實際情況在[0,1]范圍調(diào)整；記其中表示第i種失效模式對應(yīng)于第j種風(fēng)險因素的正有序綜合權(quán)重；記其中表示第i種失效模式對應(yīng)于第j種風(fēng)險因素的負(fù)有序綜合權(quán)重； 步驟四，基于灰色關(guān)聯(lián)分析方法，計算各失效模式與正負(fù)參考序列的灰色關(guān)聯(lián)度系數(shù)，再計算失效模式的灰色關(guān)聯(lián)度，方法如下： 首先，計算第i種失效模式與正參考序列的灰色關(guān)聯(lián)度系數(shù)和第i種失效模式與負(fù)參考序列的灰色關(guān)聯(lián)度系數(shù)為： 然后，計算第i種失效模式的灰色關(guān)聯(lián)度ξi為： 步驟五，失效模式的風(fēng)險優(yōu)先度排序：按灰色關(guān)聯(lián)度的遞減順序?qū)τ谑Ｊ竭M(jìn)行排序，灰色關(guān)聯(lián)度越大，說明該失效模式與正參考序列的關(guān)聯(lián)程度越高；風(fēng)險越大，風(fēng)險優(yōu)先度越高。

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