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龍圖騰網獲悉廣東工業大學申請的專利一種基于云服務的圖像缺陷檢測系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115100124B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210663412.8，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種基于云服務的圖像缺陷檢測系統是由吳宗澤;梁曉灃;魏聰;龔文超;任志剛;黃梓豪;劉臻銘;郭馬薩迪;鄭杰;周坤設計研發完成，并于2022-06-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于云服務的圖像缺陷檢測系統在說明書摘要公布了：本發明提出一種基于云服務的圖像缺陷檢測系統，涉及圖像檢測的技術領域，解決了當前綜合在中央處理器上進行圖像缺陷檢測的方式檢測速度慢、效率低，無法滿足多個用戶對缺陷圖像檢測的問題，客戶端用于多個用戶上傳待檢測圖像，多個用戶能夠在客戶端的請求端口發出缺陷檢測的請求指令，并將若干個圖像缺陷檢測模型部署于云服務器上，然后根據用戶需求對其訓練，每一個圖像缺陷檢測模型均匹配有相應的圖像缺陷檢測功能和監聽端口，對圖像缺陷檢測模型進行調用預處理，再利用監聽端口監聽客戶端，保證部署于云服務器上的圖像缺陷檢測模型被調用的準確性，實現檢測速度快，效率高，實現多個用戶的高并發圖像缺陷檢測。

本發明授權一種基于云服務的圖像缺陷檢測系統在權利要求書中公布了：1.一種基于云服務的圖像缺陷檢測系統，其特征在于，所述系統包括： 客戶端，用于多個用戶上傳待檢測圖像，客戶端上設有請求端口； 若干個圖像缺陷檢測模型，部署于云服務器上，用于檢測待檢測圖像的缺陷，每一個圖像缺陷檢測模型均匹配有相應的圖像缺陷檢測功能； 訓練判斷模塊，部署于云服務器上，用于判斷圖像缺陷檢測模型是否需要訓練，若是，則利用云服務器的GPU集群，對需要訓練的圖像缺陷檢測模型進行在線訓練，獲得訓練好的圖像缺陷檢測模型，訓練好的圖像缺陷檢測模型等待調用預處理；否則，對不需要訓練的圖像缺陷檢測模型進行調用預處理；調用預處理是指對訓練好的圖像缺陷檢測模型或不需要訓練的圖像缺陷檢測模型進行監聽準備，將訓練好的圖像缺陷檢測模型或不需要訓練的圖像缺陷檢測模型的監聽端口部署在云服務器上監聽客戶端的請求端口，基于IO多路復用技術eventpoll，主動查詢已經安全登錄客戶端的用戶是否上傳了待檢測圖像，將預進行缺陷檢測的請求指令主動發送到云服務器上的handler接口，并分配到不同的處理線程中處理，處理線程分為One-Stage第一線程和Two-Stage第二線程，兩條線程中含有不同的協程，每個協程分別代表一個圖像缺陷檢測模型，用戶上傳的待檢測圖像按順序存儲于處理隊列中，并按一定順序被缺陷檢測，不同協程之間能互相跳轉； 對需要訓練的圖像缺陷檢測模型進行在線訓練的具體步驟包括： S1.獲取一定數量的圖像樣本，組成圖像數據集； S2.標注每一個圖像樣本的缺陷位置的真實邊界框，得到分別對應于每一個圖像樣本的圖像標注樣本； S3.對圖像數據集進行預處理，將圖像數據集中的圖像樣本對應的圖像標注樣本劃分為訓練集、驗證集和測試集； S4.將訓練集中的圖像標注樣本輸入需要訓練的圖像缺陷檢測模型，圖像缺陷檢測模型經過訓練集中的圖像標注樣本的n輪訓練，再采用損失函數衡量該圖像缺陷檢測模型訓練的效果； S5.在客戶端調節圖像缺陷檢測模型的超參數，將驗證集中的圖像標注樣本輸入訓練過程中的圖像缺陷檢測模型，生成圖像標注樣本的檢測框，再利用驗證集對訓練過程中的圖像缺陷檢測模型進行評估，輸出檢測框和真實邊界框的交集與檢測框和真實邊界框的并集之比，即交并比IOU，判斷交并比IOU是否大于第一閾值，若是，則固定得到該交并比IOU結果的超參數，執行步驟S6；否則，返回S4； S6.將測試集輸入訓練過程中的圖像缺陷檢測模型，根據輸出結果得到衡量檢測精度的均值平均精度mAP，設定第二閾值，判斷均值平均精度mAP是否大于第二閾值，若是，則輸出該圖像缺陷檢測模型；否則，返回步驟S4； 請求傳輸模塊，每一個圖像缺陷檢測模型均設有監聽端口，用戶根據缺陷檢測需求，選擇對應的圖像缺陷檢測模型進行調用，并通過客戶端的請求端口發出缺陷檢測的請求指令至監聽端口； 監聽判斷模塊，用于利用了IO多路復用的技術eventpoll，時刻主動監聽客戶端是否傳入了照片，判斷圖像缺陷檢測模型的監聽端口是否接收到客戶端的請求端口發出缺陷檢測的請求指令，若是，則監聽成功，采用Socket通信連接技術，圖像缺陷檢測模型與客戶端相互通信，被調用的圖像缺陷檢測模型對待檢測圖像進行圖像缺陷檢測處理；否則，繼續監聽； 分析模塊，用于分析圖像缺陷檢測處理的結果，并將結果傳輸至客戶端。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣東工業大學，其通訊地址為：510090 廣東省廣州市越秀區東風東路729號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。