買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉北京理工大學申請的專利基于復數神經網絡的計算成像方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115200702B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210690208.5，技術領域涉及：G01J1/38；該發明授權基于復數神經網絡的計算成像方法及裝置是由邊麗蘅;趙日發;常旭陽設計研發完成，并于2022-06-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于復數神經網絡的計算成像方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明提出一種基于復數神經網絡的計算成像方法及裝置，其中方法包括，在成像平面采集包含目標復數信息的強度圖；將強度圖進行預重建，獲得目標波前初始估計值；構造并訓練復數神經網絡，復數神經網絡的輸入是復數所述目標波前初始估計值，輸出是重建后的復數目標，獲得訓練完成的復數神經網絡；將待成像目標波前初始估計值輸入訓練完成的復數神經網絡，獲得高精度的目標振幅和相位圖像。本發明將復數神經網絡引入計算成像中，實現了從復數輸入到復數輸出，能夠在網絡內部實現對復數域信號的實部、虛部間的信息相關性進行表征，從而實現對物平面復數波前的非線性建模，實現高精度的計算成像。

本發明授權基于復數神經網絡的計算成像方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于復數神經網絡的計算成像方法，其特征在于，包括以下步驟： 在成像平面采集包含目標復數信息的強度圖； 將所述強度圖進行預重建，獲得目標波前初始估計值； 構造并訓練復數神經網絡，所述復數神經網絡的輸入是復數所述目標波前初始估計值，輸出是重建后的復數目標，獲得訓練完成的復數神經網絡； 將待成像目標波前初始估計值輸入所述訓練完成的復數神經網絡，獲得高精度的目標振幅和相位圖像； 其中，所述在成像平面采集包含目標復數信息的強度圖，包括： 通過圖像傳感器采集強度測量圖，其中，采集強度圖過程建模為： ， 其中，為成像平面的二維空間坐標，為空間傳播函數，表示波前從物平面傳播到成像平面的過程，包括夫瑯禾費衍射和菲涅爾衍射兩種過程，為物光，、分別表示物光的振幅和相位分布，為噪聲分布，為成像平面采集到的強度圖； 所述夫瑯禾費衍射為遠場衍射，對于空間傳播過程，在遠場衍射情況下，測量的強度與物體平面上的光波的傅里葉變換的大小成比例，表示為： 其中，表示傅里葉變換； 所述菲涅爾衍射為近場衍射，對于空間傳播過程，在近場衍射情況下，使用角譜法模擬光波的傳輸，表示為： 其中，為傅里葉反變換，為波前從初始物平面傳播距離后采集到的測量值，角譜函數為： 其中，、分別是傳播平面上兩個坐標方向的空間頻率； 遠場衍射的預重建過程包括： 利用交替投影法對所述強度圖進行預處理，受先驗條件的約束，在物平面和成像平面之間反復迭代運算，將計算收斂的物平面復數波前作為所述目標波前初始估計值； 近場衍射的預重建過程包括： 將所述強度圖進行反向傳播，模擬光的衍射過程； 所述近場衍射的預重建過程為角譜模型的反變換，表示為： 。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京理工大學，其通訊地址為：100081 北京市海淀區中關村南大街5號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。