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龍圖騰網獲悉中國長江三峽集團有限公司;華北電力大學申請的專利一種風光儲場站能量協同隨機優化調控方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115189406B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210931181.4，技術領域涉及：H02J3/38；該發明授權一種風光儲場站能量協同隨機優化調控方法及系統是由張險峰;延肖何;孫長平;劉念;張瑋;于運東;劉瑞闊;王凱;張美俊;湯維貴設計研發完成，并于2022-08-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種風光儲場站能量協同隨機優化調控方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種風光儲場站能量協同隨機優化調控方法及系統。該方法，包括：構建風光儲場站參與多元服務能量復用的調控模型；根據調控模型確定不確定性基礎數據；基于不確定性基礎數據，采用Monte?Carlo算法生成具有隨機性的初始場景，并采用K?means聚類算法對初始場景進行聚類，得聚類后的最終場景；建立風光儲參與多元服務能量復用的多場景隨機優化模型；根據多場景隨機優化模型確定基礎場景下的風光儲能站出力；對基礎場景下的風光儲能站出力進行修正，得到修正后的風光儲能站出力；以收益最大為目標，從基礎場景下的風光儲能站出力以及修正后的風光儲能站出力中選取最終出力。本發明能夠使得風光儲場站參與多元服務能量復用的優化結果更加精確。

本發明授權一種風光儲場站能量協同隨機優化調控方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種風光儲場站能量協同隨機優化調控方法，其特征在于，包括： 根據風光儲場站接收的多元服務能量復用的激勵信號，構建風光儲場站參與多元服務能量復用的調控模型； 根據所述調控模型確定不確定性基礎數據；所述不確定性基礎數據包括調頻容量、里程激勵信號、風光出力以及能量套利環節中的激勵信號； 基于所述不確定性基礎數據，采用Monte-Carlo算法生成具有隨機性的初始場景，并采用K-means聚類算法對所述初始場景進行聚類，得聚類后的最終場景； 根據所述聚類后的最終場景，以總收益最大為目標并考慮多個約束條件，建立風光儲參與多元服務能量復用的多場景隨機優化模型； 根據所述多場景隨機優化模型確定基礎場景下的風光儲能站出力； 對所述基礎場景下的風光儲能站出力進行修正，得到修正后的風光儲能站出力； 以收益最大為目標，從所述基礎場景下的風光儲能站出力以及所述修正后的風光儲能站出力中選取最終出力； 其中，所述調控模型包括收益調控模型和成本調控模型； 所述收益調控模型如下： 其中，表示風光儲場站參與多元服務總收益，表示風光儲場站提供頻率上調后的收益，表示風光儲場站提供頻率下調后的收益，表示風光儲場站在能量套利環節中的收益，表示風光儲場站上報參與頻率上調的功率，表示風光儲場站上報參與頻率下調的功率；表示風光儲場站參與頻率上調下發的功率，表示風光儲場站參與頻率下調下發的功率，Pt E,PV表示光伏參與能量套利環節的功率，Pt E,WT表示風電參與能量套利環節的功率，表示調頻輔助服務容量激勵信號，表示里程激勵信號，表示能量套利環節中的風光激勵信號，表示能量套利環節中的分時激勵信號，表示儲能充電功率，表示儲能放電功率，風電自限電功率，表示光伏自限電功率，表示日前公布的風光儲場站上報頻率上調功率的上限，表示日前公布的風光儲場站上報頻率下調功率的上限，表示實時頻率上調總需求，表示實時頻率下調總需求；SIES表示儲能歷史調頻容量里程比，SIWT,PV表示風光歷史調頻容量里程比； 所述成本調控模型如下： 其中，表示風光儲場站參與多元服務能量復用總成本、表示儲能充電成本，表示風光充電儲能所產生的機會成本，表示風光自限電成本。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國長江三峽集團有限公司;華北電力大學，其通訊地址為：430000 湖北省武漢市江岸區六合路1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。