維沃移動通信有限公司陳潔茹獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉維沃移動通信有限公司申請的專利圖像處理方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115546584B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211236629.7，技術領域涉及：G06V10/774；該發明授權圖像處理方法及裝置是由陳潔茹;駱曉康設計研發完成，并于2022-10-10向國家知識產權局提交的專利申請。
本圖像處理方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請公開了一種圖像處理方法及裝置，屬于圖像處理技術領域。該方法包括獲取訓練圖像數據集；基于所述訓練圖像數據集對初始網絡模型進行訓練，得到目標網絡模型；將第一圖像輸入所述目標網絡模型，得到第二圖像；其中，所述初始網絡模型包括至少兩個子網絡模塊，每一個所述子網絡模塊包括一個子閾值卷積網絡模塊和一個子殘差卷積網絡模塊，所述子閾值卷積網絡模塊的輸出為所述子殘差卷積網絡模塊的輸入，且所述子閾值卷積網絡模塊包括閾值函數層，所述閾值函數層用于通過閾值函數對所述第一圖像的圖像數據進行去噪處理。
本發明授權圖像處理方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種圖像處理方法，其特征在于，包括： 獲取訓練圖像數據集； 基于所述訓練圖像數據集對初始網絡模型進行訓練，得到目標網絡模型； 將第一圖像輸入所述目標網絡模型，得到第二圖像； 其中，所述初始網絡模型包括至少兩個子網絡模塊，每一個所述子網絡模塊包括一個子閾值卷積網絡模塊和一個子殘差卷積網絡模塊，所述子閾值卷積網絡模塊的輸出為所述子殘差卷積網絡模塊的輸入，且所述子閾值卷積網絡模塊包括閾值函數層，所述閾值函數層用于通過閾值函數對所述第一圖像的圖像數據進行去噪處理； 所述將第一圖像輸入所述目標網絡模型，得到第二圖像，包括： 根據所述第一圖像的顏色信息，確定所述第一圖像中的純色圖像區域； 將所述純色圖像區域對應的圖像數據輸入所述目標網絡模型中，通過所述閾值函數層對所述純色圖像區域進行去噪處理，得到所述第二圖像。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人維沃移動通信有限公司，其通訊地址為：523863 廣東省東莞市長安鎮維沃路1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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