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龍圖騰網(wǎng)獲悉昆明同心醫(yī)聯(lián)科技有限公司申請的專利腦血管病變分割方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)、電子裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115496743B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202211256557.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權(quán)腦血管病變分割方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)、電子裝置是由劉偉奇;馬學(xué)升;陳磊;陳金鋼;徐鵬;趙友源;趙曉彤設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-10-13向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本腦血管病變分割方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)、電子裝置在說明書摘要公布了：本申請公開了一種腦血管病變分割方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)、電子裝置，其中所述方法包括獲取MRI圖像信息；通過預(yù)先訓(xùn)練的圖像分割模型，得到所述MRI圖像信息中的分割結(jié)果，其中，所述圖像分割模型采用最大后驗(yàn)概率模型對用于描述組織類別的后驗(yàn)分布模型以及白質(zhì)疏松組織的空間先驗(yàn)分布進(jìn)行MAP估計(jì)；根據(jù)所述分割結(jié)果，得到將所述腦血管病變中的白質(zhì)疏松病變與急慢性中風(fēng)病變分離的分割結(jié)果。通過本申請實(shí)現(xiàn)了腦血管病變的自動(dòng)分割，且與專家分割量之間具有很強(qiáng)的一致性。本申請可用于臨床圖像處理，可以提高臨床圖像的配準(zhǔn)精度。

本發(fā)明授權(quán)腦血管病變分割方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)、電子裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種腦血管病變分割方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取MRI圖像信息； 通過預(yù)先訓(xùn)練的圖像分割模型，得到所述MRI圖像信息中的分割結(jié)果，其中，所述圖像分割模型采用最大后驗(yàn)概率模型對用于描述組織類別的后驗(yàn)分布模型以及白質(zhì)疏松組織的空間先驗(yàn)分布進(jìn)行MAP估計(jì)； 根據(jù)所述分割結(jié)果，得到將所述腦血管病變中的白質(zhì)疏松病變與急慢性中風(fēng)病變分離的分割結(jié)果； 所述圖像分割模型包括強(qiáng)度特征、形狀特征以及空間環(huán)境特征，其中所述強(qiáng)度特征包括白質(zhì)疏松病變的強(qiáng)度分布以及中風(fēng)的強(qiáng)度分布，所述空間環(huán)境特征包括白質(zhì)疏松病變的空間分布，所述分割結(jié)果還包括： 基于T2FLAIR序列，將所述腦血管病變中的白質(zhì)疏松病變與急慢性中風(fēng)病變分離。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人昆明同心醫(yī)聯(lián)科技有限公司，其通訊地址為：650106 云南省昆明市高新區(qū)C2-4地塊匯金城市商業(yè)廣場寫字樓A幢第21層2102號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。