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龍圖騰網獲悉溫州機場集團有限公司申請的專利一種基于視頻捕捉的機場道口安全管理方法及其系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120071218B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510144361.1，技術領域涉及：G06V20/40；該發明授權一種基于視頻捕捉的機場道口安全管理方法及其系統是由孔祥榜;徐行;劉色威;胡方捷設計研發完成，并于2025-02-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于視頻捕捉的機場道口安全管理方法及其系統在說明書摘要公布了：本申請提出了一種基于視頻捕捉的機場道口安全管理方法及其系統，通過視頻監控設備實時捕捉道口畫面數據，并對數據進行預處理和動態目標識別處理，生成第一對象與第二對象的運動軌跡，并為每個目標分配獨立ID。該方法通過軌跡過濾與異常靜止目標識別，輸出動態滯留預警信號，并對第二對象的軌跡進行篩選與匹配分析，識別軌跡異常并觸發報警信號及關聯響應動作。該技術方案解決了道口安全管理依賴人工監控、無法實時監測多目標交互與復雜行為的問題，有效提升了機場道口的安全監控能力和管理效率。

本發明授權一種基于視頻捕捉的機場道口安全管理方法及其系統在權利要求書中公布了：1.一種基于視頻捕捉的機場道口安全管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟： S1，獲取實時待處理數據，實時待處理數據是視頻監控設備實時捕捉視頻道口畫面數據； S2，對實時待處理數據進行預處理，得到實時預處理數據； S3，對實時預處理數據進行第一對象與第二對象的識別處理，對第一對象識別處理包括：對實時預處理數據中的前景分割數據進行時空域分離，通過自適應時空濾波算法對前景區域的運動特征進行過濾，生成運動模式數據；基于運動模式數據應用基于張量分解的分區處理算法，動態構建區域內的目標運動屬性模型，生成第一對象動態數據；對第一對象動態數據利用基于時間-頻率聯合分析的優化卡爾曼濾波算法進行運動軌跡建模，生成第一對象的移動軌跡，并為其分配獨立ID；對第二對象識別處理包括：提取第二對象候選區域數據；對第二對象候選區域數據結合深度自編碼神經網絡進行層次化特征提取，通過動態流場模型和運動聚類算法生成第二對象動態數據，特征提取通過圖卷積網絡與運動預測算法聯合處理；對第二對象動態數據應用基于時空關聯分析的多尺度卷積神經網絡進行時序建模，生成第二對象的移動軌跡，并為其分配獨立ID； S4，對獨立ID下的第一對象移動軌跡進行軌跡過濾處理，識別異常靜止目標并輸出動態滯留預警信號； S5，在輸出動態滯留預警信號時，針對第二對象移動軌跡進行篩選與匹配分析，識別軌跡異常并觸發異常行為報警信號與關聯響應動作；第一對象為地面運輸工具，第二對象為人員和動物； S4包括：對獨立ID下的第一對象的移動軌跡進行時間序列分析，計算每一個時段內的靜止時長，并與預設的基準運動模型進行比較，從而獲得靜止行為偏差數據；對獨立ID下的靜止行為偏差數據進行累計處理，計算多個時間段的累計偏差值，并根據相鄰時間段的累計偏差變化情況，生成偏差變化率；根據獨立ID下的累計偏差值和偏差變化率，構建目標靜止行為的時空變化趨勢模型，時空變化趨勢模型通過時空卷積網絡進行建模，獲得目標靜止行為的變化趨勢；對獨立ID下的時空變化趨勢模型進行因果推理分析，生成目標異常行為判定數據，并結合多目標決策網絡進行綜合分析輸出動態滯留預警信號；S5包括：當輸出動態滯留預警信號時，基于第二對象的獨立ID與時空約束模型對第二對象移動軌跡進行篩選，時空約束模型通過動態時空窗口和空間鄰域聚類分析，篩選出軌跡異常點與正常行為軌跡之間的差異數據集從而生成有效目標數據集；利用自適應軌跡相似度匹配算法對有效目標數據集進行相似性比對，將有效目標數據集與預設的正常行動軌跡模板進行比對，生成匹配分析結果；基于時空偏差融合分析模型對匹配結果進行處理，識別與預設軌跡偏差超過閾值，輸出異常行為報警信號，并觸發關聯響應動作。

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