河北醫科大學第二醫院卜暉獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉河北醫科大學第二醫院申請的專利肺腺癌來源腦膜癌病預后預測方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120148652B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510303665.8，技術領域涉及：G16B40/20；該發明授權肺腺癌來源腦膜癌病預后預測方法、裝置、電子設備及存儲介質是由卜暉;白凱旋設計研發完成，并于2025-03-14向國家知識產權局提交的專利申請。
本肺腺癌來源腦膜癌病預后預測方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了肺腺癌來源腦膜癌病預后預測方法、裝置、電子設備及存儲介質，屬于智能預測方法領域，所述方法包括：獲取肺腺癌來源腦膜癌病患者腦脊液樣本的遺傳信息；對所述遺傳信息進行特征提取，得到遺傳特征及其含量數據，所述遺傳特征為IL?6和或TNF?α；基于所述遺傳特征的含量數據進行分類預測，得到所述樣本是預后良好還是預后不良樣本的分類結果，本發明實現了更精準的肺腺癌來源腦膜癌病預后預測效果，為后續的臨床診斷和治療提供了依據。
本發明授權肺腺癌來源腦膜癌病預后預測方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種基于IL-6和或TNF-α的肺腺癌來源腦膜癌病預后預測方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取肺腺癌來源腦膜癌病患者腦脊液樣本的遺傳信息； 對所述遺傳信息進行特征提取，得到遺傳特征及其含量數據，所述遺傳特征為IL-6和或TNF-α； 基于所述遺傳特征的含量數據進行分類預測，得到所述樣本是預后良好還是預后不良樣本的分類結果； 所述分類結果是基于預測模型得到的，所述預測模型的構建方法包括： 獲取訓練集腦脊液樣本中所述遺傳特征的含量數據和腦脊液樣本對應的臨床特征，所述臨床特征為是預后良好或預后不良，提取訓練集中所述遺傳特征的含量數據輸入機器學習模型中構建預測模型，得到構建好的預測模型及閾值； 若所述IL-6的含量高于閾值和或TNF-α的含量低于閾值，得到所述樣本是預后良好樣本的分類結果； 若所述IL-6的含量低于閾值和或TNF-α的含量高于閾值，得到所述樣本是預后不良樣本的分類結果。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人河北醫科大學第二醫院，其通訊地址為：050000 河北省石家莊市新華區和平西路215號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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