北京大學第三醫院(北京大學第三臨床醫學院)種軼文獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京大學第三醫院(北京大學第三臨床醫學院)申請的專利基于多模態征象識別的胎盤植入評估系統及其構建方法、構建裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120147758B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510607463.2,技術領域涉及:G06V10/764;該發明授權基于多模態征象識別的胎盤植入評估系統及其構建方法、構建裝置是由種軼文;趙揚玉;吳華;白曉靜;蒲夢楊設計研發完成,并于2025-05-13向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于多模態征象識別的胎盤植入評估系統及其構建方法、構建裝置在說明書摘要公布了:公開了基于多模態征象識別的胎盤植入評估系統,屬于胎盤植入檢測技術領域,其包括數據收集模塊,用于得到多個胎盤超聲影像集檢測文本;征象提取模塊,分別利用胎盤超聲影像和檢測文本得到第一特征圖和第二特征圖,通過交叉注意力單元融合特征圖的多模態特征以得到第三特征圖;利用特征聚合單元融合多階段的特征圖以得到第四特征圖;分類單元基于第四特征圖輸出胎盤植入征象的分割掩碼;評估模塊,確定分割掩碼對應的胎盤植入征象嚴重度以得到受試者胎盤植入評估結果。該系統根據受試者超聲成像和文本指標提供其胎盤植入征象分割結果,從而為醫務人員提供的有效胎盤植入評估參考,避免基層醫療機構的醫務人員因主觀誤判導致的診斷錯誤。
本發明授權基于多模態征象識別的胎盤植入評估系統及其構建方法、構建裝置在權利要求書中公布了:1.基于多模態征象識別的胎盤植入評估系統,其特征在于,包括: 數據收集模塊,采集受試者的腹部超聲掃描數據以得到多個胎盤超聲影像;采集受試者的生化檢測和病歷數據以得到多個檢測文本; 征象提取模塊,將所述多個胎盤超聲影像輸入第一特征提取單元以得到第一特征圖,將所述多個檢測文本輸入第二特征提取單元以得到第二特征圖;對所述第一特征圖和所述第二特征圖進行多次上采樣,每次上采樣后通過交叉注意力單元融合所述第一特征圖和所述第二特征圖,在所述多次上采樣后得到第三特征圖;利用特征聚合單元跳躍連接并加權融合所述第一特征圖、所述第二特征圖和所述第三特征圖以得到第四特征圖;將所述第四特征圖輸入分類單元以得到胎盤植入征象的多個分割掩碼; 評估模塊,確定所述多個分割掩碼對應的胎盤植入征象的嚴重度,基于所述嚴重度得到受試者的胎盤植入評估結果; 其中,采集受試者的腹部超聲掃描數據以得到多個胎盤超聲影像包括: 以受試者仰臥位腹部子宮輪廓的左右兩側和或上下邊緣為界,以其中一側和或其中一邊為起點每隔第一距離和或第二距離掃描一次矢狀位胎盤,直至掃描到其中另一側和或其中另一邊以得到所述多個胎盤超聲影像; 所述交叉注意力單元包括第一交叉注意力單元和第二交叉注意力單元,用于分別基于所述第一特征圖和所述第二特征圖計算所述第一特征圖和所述第二特征圖的相似度,以分別生成第一權重矩陣和第二權重矩陣; 所述第一距離的取值范圍為4cm~5cm,所述第二距離的取值范圍為4cm~5cm; 所述第一特征提取單元和或所述第二特征提取單元中的至少一個包括形狀自動調節的卷積層,所述形狀自動調節的卷積層根據學習其一個或多個卷積核在每個采樣位置的偏移量,調整其一個或多個卷積核的形狀; 所述多個分割掩碼包括:胎盤位置、胎盤厚度、胎盤后低回聲帶、膀胱線、胎盤陷窩、胎盤基底部血流和或宮頸血竇。
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