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龍圖騰網獲悉深圳大學申請的專利一種基于居住-就業網絡模擬的城市交通碳減排預測方法、系統、終端及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120297515B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510780012.9，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權一種基于居住-就業網絡模擬的城市交通碳減排預測方法、系統、終端及存儲介質是由洪武揚;劉雨柯;李相逸;崔藝馨;楊曉春;陳業濱;程芳芳;張文婷設計研發完成，并于2025-06-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于居住-就業網絡模擬的城市交通碳減排預測方法、系統、終端及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明屬于地理信息技術領域，公開了一種基于居住?就業網絡模擬的城市交通碳減排預測方法、系統、終端及存儲介質，包括：獲取城市出行流數據；基于城市出行流數據提取用于構建居住?就業網絡的連邊，結合碳排放系數法對通勤移動碳源進行核算，構建城市居住?就業碳排放網絡畫像；設定節點增長動力學機制，根據節點影響范圍調整節點連邊的權重或者增減對應的節點連邊；以減少居住?就業網絡權重總和為優化目標，通過設定的動力學規則，以節點變換量為單位步長，預測在新增企業節點情景下的居住?就業碳排放，生成碳減排曲線圖。本發明通過構建居住?就業碳排放網絡，準確預測不同布局調控情景下的碳減排效果。

本發明授權一種基于居住-就業網絡模擬的城市交通碳減排預測方法、系統、終端及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種基于居住-就業網絡模擬的城市交通碳減排預測方法，其特征在于，包括： 獲取城市出行流數據； 基于所述城市出行流數據提取用于構建居住-就業網絡的連邊，結合碳排放系數法對通勤移動碳源進行核算，構建城市居住-就業碳排放網絡畫像； 設定節點增長動力學機制，根據節點影響范圍調整節點連邊的權重或者增減對應的節點連邊，包括： 設定所述節點增長動力學機制；構建網絡節點多級圈，通過所述網絡節點多級圈表示節點影響的實際場域，以對節點的影響力進行限定； 根據節點影響范圍將新增節點與異質節點按比例進行連邊權重增長或形成新的連邊，并將影響范圍內的同質節點與其他節點進行連邊權重削弱或斷開原有連邊，包括： 擬定交互節點為新增企業節點，目標節點為原居住節點； 根據所述新增企業節點的動力學過程的核心算法，判斷周邊的居住節點所在的多級圈范圍，按照第一預設比例將原居住節點的出行容量進行轉移，并新建連邊；其中，所述新增企業節點的動力學過程的核心算法，包括： 選擇一個居住節點，在所述居住節點附近新增一個企業節點； 將新增企業節點的容量轉移到不同影響區域中的待交互居住節點；其中，所述新增企業節點與所述待交互居住節點產生的容量為的新邊； 將所述待交互居住節點的部分原有容量轉移至所述新增企業節點，降低所述待交互居住節點與原有企業的連邊權重； 根據所述待交互居住節點的原有鄰居企業節點數目，更新所述待交互居住節點與某一原有鄰居企業節點的連邊權重； 對所述原居住節點原有的其他節點的連邊權重進行更新，按照第二預設比例減少與所述原居住節點的原邊權重； 以減少居住-就業網絡權重總和為優化目標，通過設定的動力學規則，以節點變換量為單位步長，預測在新增企業節點情景下的居住-就業碳排放，生成碳減排曲線圖。

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