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龍圖騰網獲悉安徽新宇環保科技股份有限公司申請的專利一種基于全光譜分析的水質在線監測系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120293874B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510781167.4，技術領域涉及：G01N21/25；該發明授權一種基于全光譜分析的水質在線監測系統是由張友德;李榮景;程雨涵設計研發完成，并于2025-06-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于全光譜分析的水質在線監測系統在說明書摘要公布了：本發明涉及水質監測領域，公開了一種基于全光譜分析的水質在線監測系統，該系統包括全光譜水質解析基準模塊、設備一致性校正模塊、全光譜水質解析衍生模塊及質量監控模塊；其中，基準模塊通過基準設備采集全光譜數據構建水質解析基準模型；校正模塊利用ResNet?C神經網絡校正不同設備的光譜數據差異；衍生模塊結合校正數據與基準模型實現水質指標預測；質量監控模塊通過多維度指標計算質量評估系數并觸發預警；本發明基于Lambert?Beer定理和神經網絡架構，解決了傳統監測技術試劑消耗大、設備一致性差的問題，適用于地表水水質實時在線監測。

本發明授權一種基于全光譜分析的水質在線監測系統在權利要求書中公布了：1.一種基于全光譜分析的水質在線監測系統，其特征在于，包括：全光譜水質解析基準模塊、設備一致性校正模塊和全光譜水質解析衍生模塊； 全光譜水質解析基準模塊，用于基于基準設備采集的水樣全光譜數據構建水質解析基準模型； 設備一致性校正模塊，用于校正不同設備的光譜數據差異，使待校正設備的光譜數據與基準設備匹配； 全光譜水質解析衍生模塊，用于結合校正后的光譜數據與基準模型，實現水質指標的預測； 所述系統還包括： 質量監控模塊，用于實時監測模型預測結果的可靠性； 所述質量監控模塊包括： 數據驗證單元，用于獲取對同一樣品的檢測結果，與預測的水質指標濃度值進行比對，計算絕對誤差和相對誤差； 模型性能評估單元，按照設定周期采用獨立驗證數據集對全光譜水質解析基準模型和全光譜設備一致性校正模型進行性能測試，得到第一性能評估指標F1、第二性能評估指標F2及第三性能評估指標F3； 置信度計算單元，基于貝葉斯神經網絡，為每個預測的水質指標濃度值生成置信度分數C，置信度分數的取值范圍0-1； 質量分析單元，將相對誤差K、第一性能評估指標F1、第二性能評估指標F2、第三性能評估指標F3及置信度分數C代入公式：計算得到質量評估系數； 其中，為相關性指標，；為標準化后的第個性能評估指標，表示第個性能評估指標的實際值，、分別為第個性能評估指標的下限值、上限值，、為權重系數，為置信度調節系數，為第個性能評估指標的冪次系數，為相對誤差閾值； 預警觸發單元，當質量評估系數不屬于預設預警閾值范圍[,]時，觸發預警； 所述相關性指標的計算方式為：；表示第個和第個性能評估指標與之間的相關性權重，取值范圍為[0，1]，為標準化后的第個性能評估指標； 所述第一性能評估指標F1、第二性能評估指標F2、第三性能評估指標F3的獲取方式為： 通過公式計算得到； 其中，表示總次數，為第次的真實水質指標濃度值，為預測的水質指標濃度值，為真實水質指標濃度值的平均值。

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