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龍圖騰網獲悉合肥綜合性國家科學中心人工智能研究院(安徽省人工智能實驗室)申請的專利人機協同功能測試跨域整體優化方法、系統、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120354036B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510832616.3，技術領域涉及：G06F17/10；該發明授權人機協同功能測試跨域整體優化方法、系統、設備及介質是由王康成;左霄潔;趙樹彌;許鎮義;李澤瑞設計研發完成，并于2025-06-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本人機協同功能測試跨域整體優化方法、系統、設備及介質在說明書摘要公布了：本發明公開了人機協同功能測試跨域整體優化方法、系統、設備及介質，涉及電子信息技術領域，包括：通過對主板功能測試流程進行可靠性分析，確定故障覆蓋率與系統固有可靠度之間的關系；建立故障樹，從歷史維修數據集中提取元件可靠度信息，確定所有功能測試模塊的可靠度范圍，得到各模塊之間的關聯關系；基于故障樹分析包含相同底事件的模塊并發故障時對系統固有可靠度的影響，對系統固有可靠度計算公式進行修正；構建面向功能測試過程的優化模型，提出考慮可靠度不確定性的兩階段優化求解方法；該優化方法、系統、設備及介質增強了模型的跨域整體優化能力，為人機協同測試提供了更可靠的決策支持。

本發明授權人機協同功能測試跨域整體優化方法、系統、設備及介質在權利要求書中公布了：1.人機協同功能測試跨域整體優化方法，其特征在于，包括： 通過對主板功能測試流程進行可靠性分析，確定故障覆蓋率與系統固有可靠度之間的關系； 通過分析主板原理圖建立故障樹，從歷史維修數據集中提取元件可靠度信息，結合專家知識引導的可靠度區間估計方法確定故障樹中底事件的可靠度范圍，據以確定所有功能測試模塊的可靠度范圍，從而得到各功能測試模塊之間的關聯關系； 基于故障樹分析包含相同底事件的功能測試模塊并發故障時對系統固有可靠度的影響，據以對系統固有可靠度計算公式進行修正； 構建面向功能測試過程的優化模型，提出考慮可靠度不確定性的兩階段優化求解方法，第一階段的目標是在滿足測試時間約束的同時最大化系統固有可靠度，第二階段的目標是最小化平均測試總成本； 所述所有功能測試模塊的可靠度范圍的確定過程如下： 將歷史維修數據集中的樣本均分為組，并計算每組中所有底事件的可靠度； 基于每組中可靠度計算結果，計算每個底事件的可靠度均值和標準差，據以得到每個底事件的可靠度范圍； 基于故障樹中每個中間事件通過或門與相關的底事件連接，利用底事件的可靠度范圍計算中間事件的可靠度范圍，從而得到所有功能測試模塊的可靠度范圍； 在所述兩階段優化求解方法的第一階段中； 設定第一階段的優化目標； 在所有功能測試模塊的可靠度范圍內隨機生成組可靠度取值組合，并對每種組合求解優化問題，得到個測試策略； 由于不同輪優化可能生成同一測試策略，則輪優化得到種測試策略，； 選擇生成頻率大于策略設定閾值的測試策略作為備選測試策略； 所述兩階段優化求解方法中，第二階段優化求解具體為： 引入了一個用于測試策略優化的綜合評價指標，用于從備選測試策略中選擇最佳測試策略： ； 其中，表示測試策略在訓練集上的平均測試總成本值，為備選測試策略集。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人合肥綜合性國家科學中心人工智能研究院(安徽省人工智能實驗室)，其通訊地址為：230000 安徽省合肥市高新區望江西路5089號,中國科學技術大學先進技術研究院未來中心B1205-B1208；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。