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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍空軍軍醫大學申請的專利一種基于6維蛛網模型的中藥藥效物質篩選方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120376182B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510863661.5，技術領域涉及：G16H70/40；該發明授權一種基于6維蛛網模型的中藥藥效物質篩選方法是由馮甜;余喆;徐瓊;李驊;王四旺設計研發完成，并于2025-06-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于6維蛛網模型的中藥藥效物質篩選方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于6維蛛網模型的中藥藥效物質篩選方法，屬于醫藥技術領域。本發明基于UHPLC分析結果，以丹參素、綠原酸、原花青素B2、表兒茶素、金絲桃苷、異槲皮苷、迷迭香酸、紫草酸、丹酚酸B、丹酚酸A、二氫丹參酮Ⅰ、丹參酮Ⅰ、隱丹參酮、丹參酮ⅡA、齊墩果酸、熊果酸為丹參?山楂藥對的“特有性”候選功效成分，基于候選功效成分在有效性維度、配伍環境維度、傳遞與溯源性維度、含量可測性維度、網絡藥理學度值維度、分子對接靶標結合活性維度這六個維度的數據構建“蛛網”模型，得到丹參?山楂藥對的關鍵藥效物質。本發明為揭示丹參?山楂藥對的配伍理論、制訂其質量評價標準和丹參?山楂藥對的臨床應用提供理論支撐。

本發明授權一種基于6維蛛網模型的中藥藥效物質篩選方法在權利要求書中公布了：1.一種基于6維蛛網模型的中藥藥效物質篩選方法，其特征在于，包括： 構建6維特征網絡； 將所述6維特征網絡中每個維度的數據進行歸一化處理，得到量化數值； 分別鏈接同一候選功效成分在不同維度的量化數值，構建不同候選功效成分的回歸區域； 對所述回歸區域的面積進行排序，篩選回歸區域面積高于0.30的候選功效成分，得到所述中藥藥效物質； 所述候選功效成分由丹參素、綠原酸、原花青素B2、表兒茶素、金絲桃苷、異槲皮苷、迷迭香酸、紫草酸、丹酚酸B、丹酚酸A、二氫丹參酮Ⅰ、丹參酮Ⅰ、隱丹參酮、丹參酮ⅡA、齊墩果酸、熊果酸組成； 所述6維特征網絡由候選功效成分的有效性維度、配伍環境維度、傳遞與溯源性維度、含量可測性維度、網絡藥理學度值維度、分子對接靶標結合活性維度組成； 所述中藥藥效物質中的中藥為丹參-山楂藥對，將丹參、山楂藥材按照丹參:山楂=1:3的質量比復配得到； 所述有效性維度的數據獲取方式包括： 基于正交偏最小二乘法將心肌損傷標志物水平與丹參-山楂藥對中共有峰的峰面積進行關聯，得到所述共有峰對應化合物與抗心肌損傷活性的變量投影重要性值； 基于灰色關聯度分析將心肌損傷標志物水平與丹參-山楂藥對中共有峰的峰面積進行關聯，得到所述共有峰對應化合物與抗心肌損傷活性的關聯度值； 將所述共有峰對應化合物與抗心肌損傷活性的變量投影重要性值和關聯度值進行整合，得到所述有效性維度的數據； 所述傳遞與溯源性維度的數據獲取方式包括： 分析所述候選功效成分在體外樣本、血清樣本和心臟組織樣本中的分布； 設置候選功效成分在體外樣本中分布的權重為20，候選功效成分在血清樣本中分布的權重為80，設置候選功效成分在心臟組織樣本中分布的權重為100，歸一化處理后得到傳遞與溯源性維度的數據； 所述網絡藥理學度值維度的數據獲取方式包括： 將所述候選功效成分與作用靶點進行可視化處理，構建成分-靶標網絡； 應用Analyzer工具計算網絡拓撲參數，得到所述網絡藥理學度值維度的數據； 所述候選功效成分與靶標的結合活性維度的數據獲取方式包括： 將所述候選功效成分與核心靶點進行分子對接，計算選功效成分與核心靶點的結合自由能； 將所述結合自由能進行歸一化處理，得到結合活性維度的數據； 所述核心靶點由STAT3、SRC、TP53、JUN和AKT1組成。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍空軍軍醫大學，其通訊地址為：710032 陜西省西安市新城區長樂西路169號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。