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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍國防科技大學申請的專利一種以太坊網絡釣魚賬戶檢測方法、裝置及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120415897B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510878296.5，技術領域涉及：H04L9/40；該發明授權一種以太坊網絡釣魚賬戶檢測方法、裝置及設備是由付紹靜;范書琿;羅玉川;徐浩然;徐明;王勇軍;蔡志平;陳穎文設計研發完成，并于2025-06-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種以太坊網絡釣魚賬戶檢測方法、裝置及設備在說明書摘要公布了：本發明提供一種以太坊網絡釣魚賬戶檢測方法、裝置及設備，所述方法包括：利用動態隨機游走對以太坊的交易網絡進行有效時間序列的采樣；將采樣數據表示為離散的動態加權有向多重圖；將所述離散的動態加權有向多重圖進行圖像信號處理，確定每個所述時間快照的圖信號，所述圖信號中包含所述時間快照中每個節點的不同維度特征；將所述離散的動態加權有向多重圖及每個時間快照的圖信號輸入至預訓練的檢測網絡中進行釣魚檢測，確定每個節點的釣魚評分，所述釣魚評分表征對應節點為釣魚賬戶的概率；基于每個節點的釣魚評分確定出交易網絡中的釣魚賬戶。本發明的以太坊網絡釣魚賬戶檢測方法能夠有效準確的識別確定出釣魚賬戶。

本發明授權一種以太坊網絡釣魚賬戶檢測方法、裝置及設備在權利要求書中公布了：1.一種以太坊網絡釣魚賬戶檢測方法，其特征在于，包括： 利用動態隨機游走對以太坊的交易網絡進行有效時間序列的采樣； 將采樣數據表示為離散的動態加權有向多重圖，所述動態加權有向多重圖包括對應每個時間步的時間快照，所述時間快照形成一加權有向多重圖，所述加權有向多重圖表示對應的時間步下涉及的節點之間的交易量，每個節點表征一個賬戶； 將所述離散的動態加權有向多重圖進行圖像信號處理，確定每個所述時間快照的圖信號，所述圖信號中包含所述時間快照中每個節點的不同維度特征； 將所述離散的動態加權有向多重圖及每個時間快照的圖信號輸入至預訓練的檢測網絡中進行釣魚檢測，確定每個節點的釣魚評分，所述釣魚評分表征對應節點為釣魚賬戶的概率； 基于每個節點的釣魚評分確定出交易網絡中的釣魚賬戶； 所述預訓練的檢測網絡通過如下步驟訓練得到： 構建擴散卷積進化遞歸神經網絡作為初始網絡； 以訓練用時間快照、基于所述訓練用時間快照計算得到的圖信號為訓練數據，并基于隨機梯度算法和交叉熵損失函數對所述初始網絡進行訓練，得到所述檢測網絡，所述訓練包括卷積濾波器參數的計算、節點嵌入的計算、釣魚評分的計算； 卷積濾波器參數的計算包括： 基于初始網絡中的擴散卷積層利用時間快照對圖信號、濾波器進行擴散卷積操作，以將所述圖信號的P維特征映射為Q維輸出特征； 結合門控循環單元處理當前時刻的輸入特征、上一時刻的輸出特征，得到對應當前時刻的重置門和更新門，并結合所述重置門、更新門計算更新當前時刻擴散卷積層的輸出特征，所述輸出特征形成對應節點的節點嵌入； 利用所述門控循環單元，基于上一時刻的濾波器參數、當前時刻的重置門、更新門計算確定所述濾波器當前時刻的參數； 所述節點嵌入的計算包括： 利用所述門控循環單元以當前時刻擴散卷積層的輸出特征作為輸入、以上一時刻所述擴散卷積層的輸出特征作為交易網絡的隱藏狀態對獲得的當前時刻擴散卷積層的輸出特征進行計算更新； 所述釣魚評分的計算包括： 利用Softmax激活函數對更新后的輸出特征進行計算，確定每個節點的釣魚評分。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍國防科技大學，其通訊地址為：410003 湖南省長沙市開福區德雅路109號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。