天津大學劉剛獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉天津大學申請的專利城市地塊疏散標識信息的確定方法及裝置獲國家發(fā)明授權專利權,本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120372258B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉:該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為:202510872952.0,技術領域涉及:G06F18/213;該發(fā)明授權城市地塊疏散標識信息的確定方法及裝置是由劉剛;楊璐寧;韓臻;王嵐;李曉倩;趙建華設計研發(fā)完成,并于2025-06-27向國家知識產權局提交的專利申請。
本城市地塊疏散標識信息的確定方法及裝置在說明書摘要公布了:本發(fā)明提供了一種城市地塊疏散標識信息的確定方法及裝置,可以應用于人工智能和應急疏散技術領域。方法包括:標識智能體基于地塊信息和初始疏散參數,得到布局疏散標識的動作;在環(huán)境中執(zhí)行動作,確定疏散標識的布局結果和疏散狀態(tài)結果;初始策略網絡基于樣本地塊信息和樣本初始疏散參數,得到樣本動作、樣本疏散標識的布局結果、樣本疏散狀態(tài)結果和樣本分布參數;初始價值網絡基于評估策略評估樣本動作、樣本疏散標識的布局結果和樣本疏散狀態(tài)結果得到評估結果;基于評估結果、樣本分布參數和損失函數,更新初始策略網絡和初始價值網絡各自的初始參數,得到標識智能體。通過該方法可以降低對數學模型和算法的依賴,減少計算資源消耗。
本發(fā)明授權城市地塊疏散標識信息的確定方法及裝置在權利要求書中公布了:1.一種城市地塊疏散標識信息的確定方法,其特征在于,所述方法包括: 標識智能體基于獲取到的待標識地塊的地塊信息和與所述地塊信息對應的初始疏散參數,得到布局疏散標識的動作,其中,所述初始疏散參數是由所述地塊信息中的建筑信息和對象信息確定,所述地塊信息包括目標城市片區(qū)中不同地塊的地塊邊界信息、疏散位置信息、地塊中的建筑信息以及待疏散對象的對象信息,所述建筑信息包括建筑布局信息、建筑邊界信息和建筑的出入口位置信息,所述對象信息包括待標識地塊或者每棟建筑對應的總人數和人口密度,所述布局疏散標識的動作包括在待標識地塊中新增疏散標識的動作、將既有疏散標識進行更新調整的動作,所述初始疏散參數是初始狀態(tài)下的初始疏散狀態(tài)參數,包括初始疏散時長、目標城市片區(qū)中建筑對應的初始疏散完成時刻、疏散密集點的初始點位信息和初始數量; 在與所述待標識地塊對應的環(huán)境中執(zhí)行所述動作,確定與所述待標識地塊對應的疏散標識的布局結果和疏散狀態(tài)結果,其中,所述環(huán)境是對獲取到的地塊信息和初始疏散參數進行處理得到,所述疏散標識的布局結果表征待標識地塊中多個疏散標識的幾何參數,包括疏散標識的中心點坐標、尺寸信息、高度信息和指向信息,所述疏散狀態(tài)結果表征當前時刻目標城市片區(qū)中根據當前的疏散標識的布局結果所達到的疏散狀態(tài)參數,包括疏散時長、目標城市片區(qū)中建筑對應的疏散完成時刻、疏散密集點的點位信息和數量; 其中,所述標識智能體通過如下方式訓練得到: 初始策略網絡基于樣本地塊的樣本地塊信息和與所述樣本地塊信息對應的樣本初始疏散參數,得到樣本動作、樣本疏散標識的布局結果、樣本疏散狀態(tài)結果和樣本分布參數,其中,所述樣本初始疏散參數是由所述樣本地塊信息中的建筑信息和對象信息確定; 初始價值網絡基于評估策略對所述樣本動作、所述樣本疏散標識的布局結果和所述樣本疏散狀態(tài)結果進行評估,得到評估結果; 基于所述評估結果、所述樣本分布參數和損失函數,更新所述初始策略網絡和所述初始價值網絡各自的初始參數,得到所述標識智能體。
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