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龍圖騰網(wǎng)獲悉中煤科工集團(tuán)信息技術(shù)有限公司申請(qǐng)的專(zhuān)利一種礦區(qū)監(jiān)管監(jiān)察方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120387686B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202510887024.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/0635；該發(fā)明授權(quán)一種礦區(qū)監(jiān)管監(jiān)察方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備是由許潔;姚宣丞;姬翼豐;張聰堯;李冠琛;劉大光;劉朝設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-30向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本一種礦區(qū)監(jiān)管監(jiān)察方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本公開(kāi)涉及人工智能技術(shù)深度應(yīng)用領(lǐng)域，尤其涉及一種礦區(qū)監(jiān)管監(jiān)察方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備。其中，該方法包括：對(duì)待監(jiān)測(cè)礦區(qū)進(jìn)行多模態(tài)感知，得到待監(jiān)測(cè)礦區(qū)的多模態(tài)監(jiān)測(cè)信息，并根據(jù)多模態(tài)監(jiān)測(cè)信息預(yù)測(cè)得到待監(jiān)測(cè)礦區(qū)的隱患發(fā)展趨勢(shì)，其中，多模態(tài)監(jiān)測(cè)信息包括場(chǎng)景信息、資料信息中的至少一種；根據(jù)多模態(tài)監(jiān)測(cè)信息以及隱患發(fā)展趨勢(shì)，確定待監(jiān)測(cè)礦區(qū)對(duì)應(yīng)的執(zhí)法任務(wù)集合；確定執(zhí)法任務(wù)集合在待監(jiān)測(cè)礦區(qū)中的位置信息集合，并根據(jù)位置信息集合確定執(zhí)法任務(wù)集合對(duì)應(yīng)的執(zhí)法方案，以根據(jù)執(zhí)法方案對(duì)待監(jiān)測(cè)礦區(qū)進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法。采用上述方案的本公開(kāi)可以提高監(jiān)管監(jiān)察智能化水平。

本發(fā)明授權(quán)一種礦區(qū)監(jiān)管監(jiān)察方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種礦區(qū)監(jiān)管監(jiān)察方法，其特征在于，包括： 對(duì)待監(jiān)測(cè)礦區(qū)進(jìn)行多模態(tài)感知，得到所述待監(jiān)測(cè)礦區(qū)的多模態(tài)監(jiān)測(cè)信息，并根據(jù)所述多模態(tài)監(jiān)測(cè)信息預(yù)測(cè)得到所述待監(jiān)測(cè)礦區(qū)的隱患發(fā)展趨勢(shì)，其中，所述多模態(tài)監(jiān)測(cè)信息包括場(chǎng)景信息、資料信息中的至少一種； 根據(jù)所述多模態(tài)監(jiān)測(cè)信息以及所述隱患發(fā)展趨勢(shì)，確定所述待監(jiān)測(cè)礦區(qū)對(duì)應(yīng)的執(zhí)法任務(wù)集合； 確定所述執(zhí)法任務(wù)集合在所述待監(jiān)測(cè)礦區(qū)中的位置信息集合，并根據(jù)所述位置信息集合確定所述執(zhí)法任務(wù)集合對(duì)應(yīng)的執(zhí)法方案，以根據(jù)所述執(zhí)法方案對(duì)所述待監(jiān)測(cè)礦區(qū)進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法； 所述對(duì)待監(jiān)測(cè)礦區(qū)進(jìn)行多模態(tài)感知，得到所述待監(jiān)測(cè)礦區(qū)的多模態(tài)監(jiān)測(cè)信息，包括： 對(duì)所述待監(jiān)測(cè)礦區(qū)的礦區(qū)場(chǎng)景進(jìn)行場(chǎng)景感知，得到礦區(qū)場(chǎng)景隱患信息； 對(duì)所述待監(jiān)測(cè)礦區(qū)的礦區(qū)資料進(jìn)行資料感知，得到礦區(qū)資料隱患信息； 對(duì)所述礦區(qū)場(chǎng)景隱患信息以及所述礦區(qū)資料隱患信息進(jìn)行多模態(tài)融合，得到所述待監(jiān)測(cè)礦區(qū)的多模態(tài)監(jiān)測(cè)信息； 所述對(duì)所述待監(jiān)測(cè)礦區(qū)的礦區(qū)資料進(jìn)行資料感知，得到礦區(qū)資料隱患信息，包括： 基于業(yè)務(wù)規(guī)則引擎對(duì)所述待監(jiān)測(cè)礦區(qū)的礦區(qū)資料進(jìn)行特征抽取，得到特征數(shù)據(jù)，其中，所述業(yè)務(wù)規(guī)則引擎是立足煤礦安全生產(chǎn)知識(shí)庫(kù)，結(jié)合重大隱患識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)及執(zhí)法案例構(gòu)建的，根據(jù)重大隱患判定標(biāo)準(zhǔn)和執(zhí)法人員經(jīng)驗(yàn)固化下來(lái)的業(yè)務(wù)規(guī)則工作流； 從煤礦安全生產(chǎn)知識(shí)庫(kù)對(duì)應(yīng)的知識(shí)圖譜中抽取所述特征數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的子圖； 根據(jù)所述子圖，確定所述礦區(qū)資料對(duì)應(yīng)的礦區(qū)資料隱患信息。

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