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龍圖騰網獲悉陜西長嶺特種設備股份有限公司申請的專利一種用于空氣循環機的渦輪組件表面缺陷檢測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120451137B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510899630.5，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種用于空氣循環機的渦輪組件表面缺陷檢測方法及系統是由張民杰;梁龍;姜澤亮;張永紅;劉聰設計研發完成，并于2025-07-01向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種用于空氣循環機的渦輪組件表面缺陷檢測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種用于空氣循環機的渦輪組件表面缺陷檢測方法及系統，包括：通過圖像預處理與邊緣提取構建檢測基礎，結合灰度值及梯度幅值修正增強缺陷特征對比度，利用區域生長算法實現精細化區域劃分，以評分系數量化缺陷判定標準，并通過重疊區域篩選優化檢測結果，有效提升了缺陷檢測的精準度與可靠性，能夠精準識別微小缺陷并避免誤判，同時自動化處理流程顯著提高了檢測效率，為渦輪組件質量把控提供了高效智能的技術支持。

本發明授權一種用于空氣循環機的渦輪組件表面缺陷檢測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種用于空氣循環機的渦輪組件表面缺陷檢測方法，其特征在于，包括： 采集待檢測的渦輪葉片圖像，并對所采集的圖像進行預處理； 基于canny算法對渦輪葉片的邊緣信息進行提取，得到渦輪葉片的邊緣圖像及邊緣圖像中的像素點灰度值，并通過邊緣算法，得到邊緣圖像中所有像素點的梯度幅值； 分別對邊緣圖像中的像素點灰度值和像素點的梯度幅值進行修正； 將邊緣圖像中封閉邊緣像素點所圍成的區域視為若干個獨立的大區域，對于任意一個大區域，基于該區域中，除該大區域邊緣像素點之外的像素點的梯度幅值修正值、像素點灰度修正值對該區域進行區域劃分，得到若干個小區域；并重復此步驟，對所有的大區域均進行區域劃分； 基于該區域中，除該大區域邊緣像素點之外的像素點的梯度幅值修正值、像素點灰度修正值，獲取被劃分大區域中除該大區域邊緣像素點之外的像素點的判斷系數； 其中，表示被劃分大區域中除該大區域邊緣像素點之外位于位置像素點的判斷系數；表示被劃分大區域中除該大區域邊緣像素點之外位于位置像素點的梯度幅值修正值；表示被劃分大區域中除該大區域邊緣像素點以及位于位置像素點之外的像素點梯度幅值修正值；表示被劃分大區域中除該大區域邊緣像素點以及位于位置像素點之外的像素點數量；表示被劃分大區域中除該大區域邊緣像素點之外位于位置像素點的灰度修正值；表示被劃分大區域中除該大區域邊緣像素點以及位于位置像素點之外的像素點灰度修正值； 將判斷系數最大的像素點視為生長中心像素點，進而構建生長窗口；基于生長窗口之間的像素點，獲取被劃分大區域中生長中心像素點的缺陷系數，具體為：將判斷系數最大的像素點作為生長中心像素點，建立n*n大小的窗口，窗口中心為生長中心像素點，并按照以下規則進行生長：其中，表示被劃分大區域中生長中心像素點的缺陷系數；表示窗口中所有像素點梯度幅值修正值的平均值；表示窗口中所有像素點梯度幅值修正值的方差值；劃分大區域中生長中心像素點的灰度修正值；表示窗口中除窗口中心像素點之外其余像素點的灰度修正值平均值； 基于所劃分的小區域中的像素點信息，獲取每個小區域的評分系數，進而判斷當前小區域是否為缺陷區域； 若相鄰缺陷區域之間存在重疊，基于相鄰缺陷區域之間的重疊面積，篩選得到真正的缺陷區域。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人陜西長嶺特種設備股份有限公司，其通訊地址為：721000 陜西省寶雞市渭濱區清姜路75號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。