買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉北京理工大學出版社有限責任公司申請的專利一種基于人工智能的標準數字化建模與校驗方法及其系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120409658B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510908162.3，技術領域涉及：G06F16/21；該發明授權一種基于人工智能的標準數字化建模與校驗方法及其系統是由孟睿;叢磊;陳俊武設計研發完成，并于2025-07-02向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于人工智能的標準數字化建模與校驗方法及其系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于人工智能的標準數字化建模與校驗方法及其系統，通過多源API接口獲取初始多源異構數據；利用BERT模型對文本數據進行語義識別，建立動態知識圖譜；基于GNN圖神經網絡處理動態知識圖譜的結構特征，利用Transformer捕獲長程文本依賴，將動態知識圖譜輸入至混合神經網絡模型中進行識別，利用蒙特卡洛Dropout方法量化預測置信度；基于識別結果選擇最佳建模范式建立數字化模型，并利用訓練好的GAN生成對抗網絡對數字化模型生成測試用例，檢測模型盲點。充分挖掘了數據之間的關聯關系和語義信息，使得構建的數字化模型能夠更真實地反映實際場景，大幅提高了模型的準確性和可靠性。

本發明授權一種基于人工智能的標準數字化建模與校驗方法及其系統在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的標準數字化建模與校驗方法，其特征在于，所述標準數字化建模與校驗方法包括以下步驟： 通過多源API接口獲取多源異構數據，對所述多源異構數據進行數據預處理，得到初始多源異構數據； 利用ResNet網絡對初始多源異構數據中的圖像和視頻幀進行特征提取，得到圖像的視覺特征向量； 通過STN空間變換網絡對圖像進行幾何變換，對不同視角、尺度下圖像進行空間對齊，利用光流法對視頻數據計算相鄰幀之間的運動信息，結合時間序列特征優化空間語義對齊效果； 在空間語義對齊過程中建立圖像和視頻中物體的位置、形狀和顏色的特征與語義概念的映射關系； 以空間語義對齊后的映射關系，結合語義識別后的文本數據中的實體、關系為基礎構建動態知識圖譜； 利用實體鏈接技術將文本中的實體與知識圖譜中的節點進行匹配； 動態知識圖譜的節點包括物體、人物、地點、事件、類別和屬性，邊表示實體之間的關系； 基于GNN圖神經網絡處理所述動態知識圖譜的結構特征，利用Transformer捕獲長程文本依賴，得到GNN-Transformer混合神經網絡模型； 將所述動態知識圖譜輸入至所述GNN-Transformer混合神經網絡模型中進行識別，利用蒙特卡洛Dropout方法量化預測置信度，得到識別結果； 基于識別結果選擇最佳建模范式建立數字化模型，并利用訓練好的GAN生成對抗網絡對所述數字化模型生成測試用例，檢測模型盲點。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京理工大學出版社有限責任公司，其通訊地址為：100071 北京市豐臺區四合莊路6號院3號樓1至10層101內5層01-12單元；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。