中國科學院重慶綠色智能技術研究院;重慶大學祁心獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國科學院重慶綠色智能技術研究院;重慶大學申請的專利臭氧污染主導氣象因子識別方法、裝置、設備、介質及產品獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120408224B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510906183.1，技術領域涉及：G06F18/22；該發明授權臭氧污染主導氣象因子識別方法、裝置、設備、介質及產品是由祁心;李延勛;龍鑫;陳陽;田密設計研發完成，并于2025-07-02向國家知識產權局提交的專利申請。
本臭氧污染主導氣象因子識別方法、裝置、設備、介質及產品在說明書摘要公布了：本申請公開了一種臭氧污染主導氣象因子識別方法、裝置、設備、介質及產品，涉及臭氧污染分析領域，該方法包括將臭氧污染物濃度數據以及氣象因子進行預處理，得到臭氧日平均值和與污染物濃度數據相匹配的氣象因子并利用KZ濾波進行時間序列分解，得到臭氧的基線分量和氣象因子的基線分量；根據臭氧的基線分量和氣象因子的基線分量利用第一機器學習模型和KZ濾波分解，得到臭氧排放相關的長期分量；根據臭氧排放相關的長期分量確定臭氧氣象相關的長期分量；根據臭氧氣象相關的長期分量和氣象因子的長期分量利用第二機器學習模型和SHAP算法確定主導氣象因子。本申請能降低計算成本，提高識別的效率。
本發明授權臭氧污染主導氣象因子識別方法、裝置、設備、介質及產品在權利要求書中公布了：1.一種臭氧污染主導氣象因子識別方法，其特征在于，所述臭氧污染主導氣象因子識別方法包括： 獲取設定區域的設定時間內的臭氧污染物濃度數據以及氣象因子； 將臭氧污染物濃度數據以及氣象因子進行預處理，得到臭氧日平均值和與污染物濃度數據相匹配的氣象因子； 分別根據所述臭氧日平均值和與污染物濃度數據相匹配的氣象因子利用KZ濾波進行時間序列分解，得到臭氧的基線分量和氣象因子的基線分量； 根據所述臭氧的基線分量和氣象因子的基線分量利用第一機器學習模型和KZ濾波分解，得到臭氧排放相關的長期分量； 根據臭氧排放相關的長期分量確定臭氧氣象相關的長期分量； 根據臭氧氣象相關的長期分量和氣象因子的長期分量利用第二機器學習模型和SHAP算法確定主導氣象因子；其中，氣象因子的長期分量是根據氣象因子的基線分量確定的。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院重慶綠色智能技術研究院;重慶大學，其通訊地址為：400714 重慶市北碚區方正大道266號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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