買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費(fèi)！專利年費(fèi)監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉合肥綜合性國家科學(xué)中心人工智能研究院(安徽省人工智能實(shí)驗(yàn)室)申請的專利基于KAN特征融合的EEG信號棘波檢測方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120408385B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510917986.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/2415；該發(fā)明授權(quán)基于KAN特征融合的EEG信號棘波檢測方法及系統(tǒng)是由李興峻;盛書榮;肖坤濤設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-07-03向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于KAN特征融合的EEG信號棘波檢測方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于KAN特征融合的EEG信號棘波檢測方法及系統(tǒng)，包括對腦電圖數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，獲得訓(xùn)練集和測試集；進(jìn)行并行特征提取后，得到多KAN并行特征再進(jìn)行拼接和降維，得到混合特征；對得到的混合特征進(jìn)行門控動態(tài)選擇，得到EEG信號的綜合多尺度解析的融合特征；基于雙重注意力機(jī)制進(jìn)行聚焦關(guān)鍵時段特征，得到權(quán)重融合特征；將得到的權(quán)重融合特征輸入分類器，基于交叉熵?fù)p失函數(shù)訓(xùn)練預(yù)測模型；評估模型性能，并輸出分類結(jié)果。本發(fā)明通過提取腦電圖異構(gòu)特征，經(jīng)門控動態(tài)融合與雙重注意力時序壓縮后輸入分類器，實(shí)現(xiàn)癲癇發(fā)作風(fēng)險預(yù)測。顯著提升特征表達(dá)能力、增強(qiáng)關(guān)鍵時段聚焦能力、優(yōu)化分類性能。

本發(fā)明授權(quán)基于KAN特征融合的EEG信號棘波檢測方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于KAN特征融合的EEG信號棘波檢測方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、對癲癇病人發(fā)作間期采樣的腦電圖數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和數(shù)據(jù)劃分，獲得分段腦電圖的訓(xùn)練集和測試集； S2、根據(jù)獲得的訓(xùn)練集基于多種基函數(shù)的KAN網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行并行特征提取后，得到多KAN并行特征再進(jìn)行拼接和降維，得到混合特征； S3、對得到的混合特征進(jìn)行門控動態(tài)選擇，得到EEG信號的綜合多尺度解析的融合特征； S4、基于雙重注意力機(jī)制，先利用多頭自注意力捕捉長時依賴，再通過可學(xué)習(xí)注意力壓縮時序維度用以聚焦關(guān)鍵時段特征，得到權(quán)重融合特征； S5、將得到的權(quán)重融合特征輸入分類器，基于交叉熵?fù)p失函數(shù)訓(xùn)練預(yù)測模型； S6、最后使用測試集評估模型性能，并輸出分類結(jié)果。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人合肥綜合性國家科學(xué)中心人工智能研究院(安徽省人工智能實(shí)驗(yàn)室)，其通訊地址為：230000 安徽省合肥市高新區(qū)望江西路5089號,中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)先進(jìn)技術(shù)研究院未來中心B1205-B1208；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。