買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費(fèi)！專利年費(fèi)監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉杭州市紅十字會(huì)醫(yī)院(浙江省中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院、浙江中醫(yī)藥大學(xué)附屬中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院)申請(qǐng)的專利一種基于深度學(xué)習(xí)的運(yùn)動(dòng)損傷圖像分類方法和系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120495793B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510978165.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/764；該發(fā)明授權(quán)一種基于深度學(xué)習(xí)的運(yùn)動(dòng)損傷圖像分類方法和系統(tǒng)是由汪翼凡;馮俊凱;胡超海設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-07-16向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于深度學(xué)習(xí)的運(yùn)動(dòng)損傷圖像分類方法和系統(tǒng)在說(shuō)明書摘要公布了：本方案公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的運(yùn)動(dòng)損傷圖像分類方法和系統(tǒng)，以傳統(tǒng)ResNet?50網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，將輸入模塊替換為本方案提出的下采樣特征提取模塊，并將網(wǎng)絡(luò)最后階段的原始瓶頸結(jié)構(gòu)替換使用本方案提出的輕量級(jí)多尺度特征融合與增強(qiáng)模塊，保留中間階段的原始瓶頸結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)動(dòng)損傷圖像的多尺度特征提取與融合，并在有效控制模型參數(shù)量和計(jì)算復(fù)雜度的同時(shí)，顯著提升對(duì)各種類型運(yùn)動(dòng)損傷的識(shí)別精度與穩(wěn)定性。

本發(fā)明授權(quán)一種基于深度學(xué)習(xí)的運(yùn)動(dòng)損傷圖像分類方法和系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于深度學(xué)習(xí)的運(yùn)動(dòng)損傷圖像分類方法，包括構(gòu)建包含輸入層、殘差塊、平均池化層和全連接層的分類網(wǎng)絡(luò)，其特征在于， 所述的輸入層包括基于深度可分離卷積與SCConv優(yōu)化的下采樣特征提取模塊； 所述的殘差塊包括若干瓶頸結(jié)構(gòu)和輕量級(jí)多尺度特征融合與增強(qiáng)模塊； 輕量級(jí)多尺度特征融合與增強(qiáng)模塊包括深度可分離卷積和雙路徑注意力機(jī)制； 使用預(yù)先準(zhǔn)備的包含運(yùn)動(dòng)損傷圖像的圖像數(shù)據(jù)集對(duì)所述的分類網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練以得到能夠?qū)\(yùn)動(dòng)損傷圖像做出是否損傷的判斷結(jié)果的運(yùn)動(dòng)損傷圖像分類模型； 所述的下采樣特征提取模塊包括依次連接的初始層卷積，SCConv模塊，批歸一化，激活函數(shù)和中大尺寸深度可分離卷積； 經(jīng)由所述瓶頸結(jié)構(gòu)處理的特征圖被輸入至所述的輕量級(jí)多尺度特征融合與增強(qiáng)模塊； 輕量級(jí)多尺度特征融合與增強(qiáng)模塊的輸出連接于所述的平均池化層； 所述平均池化層的輸出連接于所述的全連接層； 所述的輕量級(jí)多尺度特征融合與增強(qiáng)模塊包括： 降維卷積層，用于對(duì)輸入特征圖進(jìn)行通道降維； 輕量EMA注意力機(jī)制，用于對(duì)降維后的特征圖進(jìn)行空間和通道雙路徑注意力操作； 升維卷積層，用于對(duì)經(jīng)過(guò)注意力機(jī)制處理后的特征圖進(jìn)行通道升維，恢復(fù)到原始通道數(shù)； 所述的降維卷積層的輸入和所述升維卷積層的輸出殘差連接； 所述的輕量EMA注意力機(jī)制包括以下步驟： 對(duì)特征圖執(zhí)行小尺寸可分離深度卷積操作，用于進(jìn)一步提取特征； 對(duì)經(jīng)過(guò)進(jìn)一步特征提取的特征圖進(jìn)行批正則化處理和激活函數(shù)處理； 對(duì)經(jīng)由批正則化處理和激活函數(shù)處理的輸出進(jìn)行空間注意力操作，包括水平垂直方向自適應(yīng)池化、1×1卷積和激活函數(shù)處理； 對(duì)空間注意力操作輸出的特征圖與經(jīng)由批正則化處理和激活函數(shù)處理輸出的特征圖進(jìn)行乘法融合輸出空間增強(qiáng)特征； 對(duì)所述的空間增強(qiáng)特征進(jìn)行通道注意力操作，包括全局平均池化、輕量MLP和Sigmoid激活函數(shù)處理； 將所述空間增強(qiáng)特征與所述通道注意力的輸出順序乘法融合，輸出增強(qiáng)特征圖； 所述的增強(qiáng)特征被送入所述的平均池化層進(jìn)行處理。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人杭州市紅十字會(huì)醫(yī)院(浙江省中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院、浙江中醫(yī)藥大學(xué)附屬中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院)，其通訊地址為：310006 浙江省杭州市拱墅區(qū)環(huán)城東路208號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。