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龍圖騰網(wǎng)獲悉深圳錢海通科技(集團)有限公司申請的專利基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全威脅檢測方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120498907B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510985394.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04L9/40；該發(fā)明授權(quán)基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全威脅檢測方法及系統(tǒng)是由楊新芳;康振坤設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-07-17向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全威脅檢測方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全威脅檢測方法。該方法包括：將輸入的域名字符串按層級分割為頂級域、二級域和子域三個分塊；使用預訓練的BERT模型分別對所述頂級域、二級域和子域三個分塊進行獨立編碼，生成對應的語義特征向量；計算所述域名字符串的香農(nóng)熵值，作為統(tǒng)計特征；將所述語義特征向量與香農(nóng)熵值輸入門控交叉網(wǎng)絡(luò)，生成動態(tài)加權(quán)的組合特征向量；將所述組合特征向量輸入分類器，輸出所述域名的惡意概率判定結(jié)果。通過本發(fā)明提供的方法，可提升惡意域名的檢測精度、魯棒性、檢測效率。

本發(fā)明授權(quán)基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全威脅檢測方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全威脅檢測方法，其特征在于，所述方法包括： 將輸入的域名字符串按層級分割為頂級域、二級域和子域三個分塊； 使用預訓練的BERT模型分別對所述頂級域、二級域和子域三個分塊進行獨立編碼，生成對應的語義特征向量； 計算所述域名字符串的香農(nóng)熵值，作為統(tǒng)計特征； 將所述語義特征向量與香農(nóng)熵值輸入門控交叉網(wǎng)絡(luò)，生成動態(tài)加權(quán)的組合特征向量；其中，所述門控交叉網(wǎng)絡(luò)根據(jù)香農(nóng)熵值動態(tài)調(diào)整語義特征向量的激活強度；所述生成動態(tài)加權(quán)的組合特征向量的方法，包括： 將香農(nóng)熵值通過全連接層映射為與語義特征向量相同維度的門控權(quán)重向量； 對語義特征向量進行線性變換得到增強特征向量； 按元素相乘方式將所述門控權(quán)重向量與增強特征向量結(jié)合，生成動態(tài)加權(quán)后的語義特征向量； 將動態(tài)加權(quán)后的語義特征向量與香農(nóng)熵值拼接為最終組合特征向量； 將所述組合特征向量輸入分類器，輸出所述域名的惡意概率判定結(jié)果。

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