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龍圖騰網獲悉南京先維信息技術有限公司申請的專利鋁產品加工中的多物理場調控方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120540253B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510992593.2，技術領域涉及：G05B19/418；該發明授權鋁產品加工中的多物理場調控方法及系統是由賈偉;胡亮;朱煜設計研發完成，并于2025-07-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本鋁產品加工中的多物理場調控方法及系統在說明書摘要公布了：本申請提供了鋁產品加工中的多物理場調控方法及系統，涉及機器學習技術領域，包括：采集鋁產品加工過程中的電磁場參數、靜電場參數及工藝質量參數，進行特征提取，構建表征加工任務狀態的物理場特征向量；基于多個加工任務的歷史特征數據構建元學習模型；在加工過程中，系統響應工況條件變化，調用元學習模型并執行快速微調操作，輸出物理場耦合趨勢、異常風險等級與調節參數建議等預測結果；根據預測結果生成調控建議信息。本申請引入傳感器拓撲結構信息、干擾識別機制與結構化預測輸出，提高了物理場狀態建模的精度、模型在不同任務間的遷移能力與預測輸出的可用性，適用于鋁產品加工過程的智能感知與動態優化控制。

本發明授權鋁產品加工中的多物理場調控方法及系統在權利要求書中公布了：1.鋁產品加工中的多物理場調控方法，其特征在于，包括： 采集鋁產品加工過程中物理場數據和與加工任務關聯的工藝質量參數，進行特征提取，獲得表征加工任務狀態的物理場特征向量；其中，所述物理場數據包括：電磁場參數和靜電場參數； 基于多個加工任務的歷史物理場特征向量及其對應的工藝控制參數和工藝質量信息，構建并訓練元學習模型； 響應于所述加工任務在執行過程對應的工況條件發生變化，根據當前工況條件下的物理場特征向量，調用所述元學習模型執行快速微調操作，生成當前工況條件下的預測結果；所述預測結果用于表征鋁產品加工過程中的物理場耦合行為演化趨勢及變化風險； 基于所述預測結果，生成針對當前加工任務的調控建議信息； 所述進行特征提取，獲得表征加工任務狀態的物理場特征向量包括： 對所述電磁場參數進行短時傅里葉變換，生成反映頻率隨時間變化的能量譜圖；基于所述能量譜圖計算電磁場主導頻率、頻率漂移幅度以及高頻擾動強度，生成電磁場頻域特征向量； 對所述靜電場參數進行小波包分解，生成多尺度下的瞬時放電響應信號；識別所述瞬時放電響應信號中滿足異常判據的特征點，并將所述滿足異常判據的特征點對應的靜電特征剔除，生成靜電場去噪特征向量； 所述進行特征提取，獲得表征加工任務狀態的物理場特征向量還包括： 將所述電磁場頻域特征向量和所述靜電場去噪特征向量合并，構建初始物理場特征向量集； 基于傳感器布置拓撲結構圖和信號采樣時間窗口，對所述初始物理場特征向量集進行相關分析，識別出與拓撲連接路徑中感應干擾相關度超過預設閾值的干擾特征分量，并將所述干擾特征分量從初始物理場特征向量集中剔除，生成干擾剔除后的物理場有效特征向量； 所述進行特征提取，獲得表征加工任務狀態的物理場特征向量還包括： 對所述工藝質量參數進行統計分析，提取包括均值、標準差和變化速率在內的工藝質量特征向量； 將所述工藝質量特征向量與所述物理場有效特征向量拼接，生成物理場特征向量。

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