中國科學院長春光學精密機械與物理研究所李龍響獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國科學院長春光學精密機械與物理研究所申請的專利基于神經網絡的磁流變拋光異常狀態監控系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120508963B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510994146.0，技術領域涉及：G06F18/2433；該發明授權基于神經網絡的磁流變拋光異常狀態監控系統及方法是由李龍響;顏克雄;程強;李興昶;張學軍設計研發完成，并于2025-07-18向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于神經網絡的磁流變拋光異常狀態監控系統及方法在說明書摘要公布了：本發明屬于光學加工實時監控技術領域，尤其涉及一種基于神經網絡的磁流變拋光異常狀態監控系統及方法。方法包括：S1：結合位移傳感器獲取組完整磁流變拋光加工流程下的緞帶數據；S2：對每組緞帶數據進行延展，使每組緞帶數據的工作時長均為當前采樣周期的整數倍；S3：基于采樣周期T對各組緞帶數據進行重新劃分，獲得m個訓練小組，并為各訓練小組添加標簽，獲得訓練集；S4：將訓練集輸入至神經網絡結構中進行訓練，獲得神經網絡模型；S5：將實時測得的待監控緞帶數據輸入至神經網絡模型進行處理，直至神經網絡模型的監測結果顯示正常。本發明將拋光過程中的緞帶變化與加工狀態建立起關系，從而實現自動化的準確的磁流變拋光異常狀態監控。
本發明授權基于神經網絡的磁流變拋光異常狀態監控系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種基于神經網絡的磁流變拋光異常狀態監控系統，其特征在于：包括： 位移傳感器，用于獲取組完整磁流變拋光加工流程下的緞帶數據； 數據處理模塊，用于設置采樣周期，并基于采樣周期對n組緞帶數據進行重新分組，且為分組后所獲得的各小組的數據添加標簽，獲得訓練集； 神經網絡模塊，用于將訓練集輸入至神經網絡結構中進行訓練，獲得神經網絡模型； 加工控制模塊，用于將實時測得的待監控緞帶數據輸入至神經網絡模型進行處理，若神經網絡模型的監測結果顯示正常，則基于當前的加工磨頭對工件進行磁流變拋光，否則對當前的加工磨頭進行處理，并將實時測得的待監控緞帶數據輸入至神經網絡模型進行處理，直至神經網絡模型的監測結果顯示正常。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院長春光學精密機械與物理研究所，其通訊地址為：130033 吉林省長春市經濟技術開發區東南湖大路3888號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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