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龍圖騰網獲悉中國工程物理研究院計算機應用研究所申請的專利一種針對大語言模型生成文本的安全性保障方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120524471B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510998307.3，技術領域涉及：G06F21/16；該發明授權一種針對大語言模型生成文本的安全性保障方法是由劉小壘;胡治卿;李星煜;劉成;趙晨旭設計研發完成，并于2025-07-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種針對大語言模型生成文本的安全性保障方法在說明書摘要公布了：本發明涉及大語言模型領域，提供了一種針對大語言模型生成文本的安全性保障方法。現有水印技術能檢測文本是否來自特定模型，但無法追溯使用者身份，導致在文本被二次傳播或篡改時無法追責。主要方案包括：基于松弛的紅綠詞典方法，在生成文本中嵌入統計信號，通過調整語言模型生成時的token采樣概率，使模型傾向于選擇綠色列表token；用戶信息為手機號或身份證號，進行Base4編碼，得到偏移量信息；在基礎水印文本中，從第一個綠色token開始，每隔兩個連續token位置，基于上下文生成近義詞列表，并根據偏移量選擇對應近義詞進行替換，以隱式嵌入用戶信息；通過檢測基礎水印，使用基于Transformer的序列去噪自編碼器恢復文本，并根據替換位置和偏移量提取用戶信息。

本發明授權一種針對大語言模型生成文本的安全性保障方法在權利要求書中公布了：1.一種針對大語言模型生成文本的安全性保障方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1：基礎水印添加：基于松弛的紅綠詞典方法，在生成文本中嵌入統計信號，通過調整語言模型生成時的token采樣概率，使得模型傾向于選擇綠色列表中的token，從而在生成文本中嵌入可檢測的統計信號； 步驟2：用戶信息編碼：用戶信息包括手機號或身份證號中的至少一種，經過Base4編碼后得到的新的結果就是后續需要嵌入的信息，每一位數字對應嵌入階段的偏移量信息； 步驟3：信息嵌入：在基礎水印添加后的文本中，從第一個包含綠色列表token的詞開始，每隔兩個連續的token位置，根據上下文生成近義詞列表，并基于偏移量選擇對應的近義詞進行替換，以隱式嵌入用戶信息； 步驟4：信息提取：通過檢測基礎水印的存在，使用基于Transformer的序列去噪自編碼器恢復被嵌入用戶信息的文本，并根據近義詞替換的位置和偏移量提取所述用戶信息，最終還原用戶的手機號或身份證號。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國工程物理研究院計算機應用研究所，其通訊地址為：621054 四川省綿陽市綿山路64號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。