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龍圖騰網獲悉長安大學申請的專利基于動態擾動優化的圖像隱私保護方法、裝置及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120512500B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202511003057.1，技術領域涉及：H04N1/44；該發明授權基于動態擾動優化的圖像隱私保護方法、裝置及設備是由朱禮亞;普京;蔣東華;牟欣語;張劉坤設計研發完成，并于2025-07-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于動態擾動優化的圖像隱私保護方法、裝置及設備在說明書摘要公布了：本申請涉及一種基于動態擾動優化的圖像隱私保護方法、裝置及設備。該方法以載體圖像作為初始密文圖像，輸入至提取模型得到提取圖像。提取模型利用雙支路注意力層，對輸入的密文圖像分別進行相關注意力處理與像素注意力處理，提取相關注意力加權特征圖與像素注意力加權特征圖，并通過卷積層進行特征融合。根據提取圖像與明文圖像的差異計算聯合損失，利用反向傳播算法生成動態擾動，對密文圖像進行更新，將更新后的密文圖像輸入至提取模型進行下一次迭代更新，直至迭代次數符合預設次數，最終更新得到的密文圖像可有效保護明文圖像隱私信息。本方法可利用一個網絡架構實現圖像信息隱藏和圖像加密兩種隱私保護功能。

本發明授權基于動態擾動優化的圖像隱私保護方法、裝置及設備在權利要求書中公布了：1.一種基于動態擾動優化的圖像隱私保護方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取明文圖像和載體圖像，所述載體圖像為類噪聲圖像或自然圖像，當圖像隱私保護方式為對所述明文圖像進行圖像加密處理時，則所述載體圖像為類噪聲圖像，當圖像隱私保護方式為對所述明文圖像進行圖像信息隱藏處理時，則所述載體圖像為自然圖像； 將所述載體圖像作為初始密文圖像，輸入至提取模型，所述提取模型包括雙支路注意力層以及卷積層，所述雙支路注意力層分別對所述初始密文圖像進行相關注意力以及像素注意力處理，得到相關注意力加權特征圖以及像素注意力加權特征圖，再由所述卷積層對所述相關注意力加權特征圖以及像素注意力加權特征圖進行融合，得到提取圖像，其中，所述雙支路注意力層包括并列的相關注意力層以及像素注意力層，所述相關注意力層對輸入圖像進行特征提取后，通過捕獲圖像區域相關性，生成抑制平坦區域修改的相關注意力權重矩陣，并利用所述相關注意力權重矩陣對提取得到的特征進行加權，得到所述相關注意力加權特征圖，所述像素注意力層對輸入圖像進行特征提取后，通過計算像素與通道均值偏差，生成抑制異常值修改的像素注意力權重矩陣，并利用所述像素注意力權重矩陣對提取得到的特征進行加權，得到所述像素注意力加權特征圖； 根據所述提取圖像和明文圖像計算聯合損失，所述聯合損失由重建損失和感知損失加權組成，通過反向傳播算法生成動態擾動，并根據所述動態擾動對所述初始密文圖像進行更新，得到更新后的密文圖像； 將所述更新后的密文圖像輸入至所述提取模型進行下一次迭代更新，直至迭代次數符合預設次數，則得到的當前更新后密文圖像為所述明文圖像的圖像隱私保護結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人長安大學，其通訊地址為：710000 陜西省西安市南二環中段；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。