中國科學(xué)院長春光學(xué)精密機械與物理研究所王宣獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國科學(xué)院長春光學(xué)精密機械與物理研究所申請的專利無人機動態(tài)飛行中運動目標(biāo)的檢測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN120510539B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202511001164.0,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V20/17;該發(fā)明授權(quán)無人機動態(tài)飛行中運動目標(biāo)的檢測方法是由王宣;朱圣杰;劉成龍;左羽佳;白冠冰;徐芳設(shè)計研發(fā)完成,并于2025-07-21向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本無人機動態(tài)飛行中運動目標(biāo)的檢測方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及目標(biāo)檢測和跟蹤技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種無人機動態(tài)飛行中運動目標(biāo)的檢測方法。包括:通過參數(shù)化生成方法生成車輛模型,構(gòu)建車輛數(shù)據(jù)集;利用地形高程數(shù)據(jù)構(gòu)建模擬地形;使車輛模型以多種速度運行在模擬地形上,生成包含多種運動速度、隨機鏡頭晃動及不同光照條件的序列圖像,構(gòu)建目標(biāo)運動數(shù)據(jù)集;利用多間隔光流融合的運動軌跡提取方法提取每組序列圖像的目標(biāo)運動軌跡,與上一步驟中圖像配對;構(gòu)建基于雙流時空注意力機制的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò);輸入配對得到的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練并存儲權(quán)重文件;在實際飛行任務(wù)中,調(diào)用權(quán)重文件,對運動目標(biāo)進(jìn)行識別。優(yōu)點在于:通過多模態(tài)數(shù)據(jù)處理、融合和優(yōu)化策略,準(zhǔn)確性高,提高檢測速度和魯棒性。
本發(fā)明授權(quán)無人機動態(tài)飛行中運動目標(biāo)的檢測方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種無人機動態(tài)飛行中運動目標(biāo)的檢測方法,其特征在于:具體包括如下步驟: S1.通過參數(shù)化生成方法生成具有不同尺寸和類型的車輛模型,構(gòu)建包含典型車輛的參數(shù)化模型庫,生成多譜段車輛模型數(shù)據(jù),構(gòu)建車輛數(shù)據(jù)集; S2.利用地形高程數(shù)據(jù)構(gòu)建模擬地形; S3.目標(biāo)運動數(shù)據(jù)集構(gòu)建:使步驟S1中生成的車輛模型以多種速度運行在步驟S2構(gòu)建的模擬地形上,生成包含多種運動速度、隨機鏡頭晃動以及不同光照條件的序列圖像,構(gòu)建目標(biāo)運動數(shù)據(jù)集; S4.利用多間隔光流融合的運動軌跡提取方法提取步驟S3中每組序列圖像的目標(biāo)運動軌跡,并與步驟S3中的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行配對,形成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集; S5.構(gòu)建基于雙流時空注意力機制的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò);輸入S4步驟配對得到的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,采用動態(tài)課程學(xué)習(xí)訓(xùn)練方法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,訓(xùn)練后存儲權(quán)重文件; S6.在實際飛行任務(wù)中,調(diào)用權(quán)重文件,對運動目標(biāo)進(jìn)行識別。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人中國科學(xué)院長春光學(xué)精密機械與物理研究所,其通訊地址為:130033 吉林省長春市經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)東南湖大路3888號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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