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          南昌交通學院趙巍獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉南昌交通學院申請的專利一種基于數(shù)字孿生的硬質合金生產控制方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權專利權,本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120509794B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉:該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為:202511000785.7,技術領域涉及:G06Q10/0639;該發(fā)明授權一種基于數(shù)字孿生的硬質合金生產控制方法及系統(tǒng)是由趙巍設計研發(fā)完成,并于2025-07-21向國家知識產權局提交的專利申請。

          一種基于數(shù)字孿生的硬質合金生產控制方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字孿生的硬質合金生產控制方法及系統(tǒng),涉及數(shù)字孿生技術領域。一種基于數(shù)字孿生的硬質合金生產控制系統(tǒng),包括有:孿生加工模型構建模塊和硬質合金生產控制模塊。本發(fā)明通過對全流程合金生產設備構建數(shù)字孿生模型,并引入歷史生產數(shù)據與設備損耗數(shù)據進行校準調控,虛擬模型可真實映射設備運行狀態(tài)和工藝行為,顯著提升模型預測精度和適應性;在滿足質量目標與成本約束的前提下,在多個設備集群中生成候選工藝路徑,并結合原料特征預測畫像與歷史數(shù)據庫進行篩選,提升路徑規(guī)劃的科學性與可操作性,有效降低工藝路徑選擇的盲目性和資源浪費。

          本發(fā)明授權一種基于數(shù)字孿生的硬質合金生產控制方法及系統(tǒng)在權利要求書中公布了:1.一種基于數(shù)字孿生的硬質合金生產控制方法,其特征在于,包括以下步驟: 對所有合金生產設備建立數(shù)字孿生模型,得到若干個合金生產模型;基于若干個合金生產模型進行按硬質合金生產工序聚類,建立虛擬硬質合金生產模型;在虛擬硬質合金生產模型中包含有N個組合金生產設備集群,N為硬質合金生產工序的總數(shù)量;獲取硬質合金生產歷史數(shù)據;基于硬質合金生產歷史數(shù)據對虛擬硬質合金生產模型進行初始調控,得到調控硬質合金加工模型; 獲取當前待生產原料數(shù)據和當前待生產訂單數(shù)據;對當前待生產原料數(shù)據、當前待生產訂單數(shù)據和調控硬質合金加工模型進行工序預測,得到預測成品質量結果; 對當前待生產原料數(shù)據、當前待生產訂單數(shù)據和調控硬質合金加工模型進行工序預測的具體步驟,包括: 基于當前待生產訂單數(shù)據識別加工質量目標和加工成本約束;基于加工質量目標和加工成本約束在調控硬質合金加工模型中的N個組合金生產設備集群,生成M條候選合金加工路徑; 基于待生產原料數(shù)據進行原料特征提取,得到合金加工原料特征;構建歷史原料特征關聯(lián)數(shù)據庫;利用合金加工原料特征在歷史原料特征關聯(lián)數(shù)據庫中進行匹配,得到待生產原料預測畫像; 將待生產原料預測畫像作為初始輸出,在標有M條候選合金加工路徑的調控硬質合金加工模型內進行仿真加工,得到預測成品質量結果; 在硬質合金生產工序n開始前,獲取硬質合金生產工序n-1的實時加工質量結果;基于預測成品質量結果和實時加工質量結果對調控硬質合金加工模型進行反向尋優(yōu),得到新的調控硬質合金加工模型;利用新的調控硬質合金加工模型對硬質合金生產工序n進行硬質合金加工控制;重復上述步驟,直到完成本次硬質合金生產訂單; 基于預測成品質量結果和實時加工質量結果對調控硬質合金加工模型進行反向尋優(yōu)的具體步驟,包括: 將實時加工質量結果和預測成品質量結果進行對比分析,得到生產結果偏差值; 基于生產結果偏差值與預設閾值進行判斷,得到第一偏差結果或第二偏差結果; 若為第一偏差結果,則利用群體優(yōu)化算法進行計算,輸出從硬質合金生產工序n至硬質合金生產工序N的補償參數(shù)方案,其中,僅利用硬質合金生產工序n的補償參數(shù)方案構建新的調控硬質合金加工模型,保留硬質合金生產工序n+1至硬質合金生產工序N的補償參數(shù)方案作為優(yōu)化初始調控參數(shù); 若為第二偏差結果,則基于實時加工質量結果重新進行工序預測,得到新的預測成品質量結果;基于新的預測成品質量結果和實時加工質量結果對調控硬質合金加工模型進行反向尋優(yōu),直到輸出新的調控硬質合金加工模型; 第一偏差結果表示實時加工質量與預測結果之間的綜合偏差仍處于設定的容忍區(qū)間內;第二偏差結果則表明至少有一項關鍵質量指標或綜合偏差超出預設閾值。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人南昌交通學院,其通訊地址為:330000 江西省南昌市南昌經濟技術開發(fā)區(qū)廣蘭大道899號;或者聯(lián)系龍圖騰網官方客服,聯(lián)系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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