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龍圖騰網獲悉貴州大學申請的專利一種噪聲紋理恢復的低劑量CT成像方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120525990B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202511029981.7，技術領域涉及：G06T11/00；該發明授權一種噪聲紋理恢復的低劑量CT成像方法是由陶熙;林莉燕;羅旋設計研發完成，并于2025-07-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種噪聲紋理恢復的低劑量CT成像方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種噪聲紋理恢復的低劑量CT成像方法，涉及醫學CT成像技術領域。該方法首先收集高劑量CT圖像、低劑量CT圖像、噪聲圖像以及當前模型重建CT圖像，計算得出誤差圖像；然后生成高劑量增強圖像、低劑量增強圖像和噪聲增強圖像；通過深度神經網絡分別提取多種圖像特征；構建由多源感知損失與均方誤差損失結合的總體損失函數；訓練圖像去噪模型，設置模型訓練的超參數，基于梯度反向傳播算法，優化模型性能；使用圖像去噪模型獲得噪聲紋理恢復的CT圖像。本發明能夠精準恢復CT圖像的噪聲紋理細節，顯著提升圖像質量，避免圖像過度平滑，在保障診斷準確性的同時降低患者輻射風險，具有較高的臨床應用價值。

本發明授權一種噪聲紋理恢復的低劑量CT成像方法在權利要求書中公布了：1.一種噪聲紋理恢復的低劑量CT成像方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟S1、收集高劑量CT圖像、低劑量CT圖像、噪聲圖像以及當前模型重建CT圖像，計算得出誤差圖像； 步驟S2、生成高劑量增強圖像、低劑量增強圖像以及噪聲增強圖像； 步驟S3、通過深度神經網絡分別提取高劑量增強圖像、低劑量增強圖像以及噪聲增強圖像的特征； 步驟S4、構建由多源感知損失與均方誤差損失結合的總體損失函數； 步驟S5、使用總體損失函數訓練圖像去噪模型，設置模型訓練的超參數，基于梯度反向傳播算法，優化模型性能； 步驟S6、使用訓練好的圖像去噪模型獲得噪聲紋理恢復的CT圖像； 步驟S2中，高劑量增強圖像是由高劑量CT圖像與誤差圖像加減所得；低劑量增強圖像是由低劑量CT圖像與誤差圖像加減所得；噪聲增強圖像是由噪聲圖像與誤差圖像加減所得； 具體表達式如下： ； ； ； ； 其中，表示誤差圖像，表示重建CT圖像，表示高劑量CT圖像，表示低劑量CT圖像，表示噪聲圖像，表示高劑量增強圖像，表示低劑量增強圖像，表示噪聲增強圖像，、、均表示誤差圖像的權重； 步驟S4中，總體損失函數的表達式如下： ； 其中，表示總體損失函數，表示高劑量CT圖像損失項，表示低劑量CT圖像損失項，表示噪聲圖像損失項，表示均方誤差損失函數，、、、均表示手動設置的系數，表示特征提取器，表示L2范數的平方，表示高劑量CT圖像中第個像素的值，表示重建CT圖像中第個像素的值，表示重建CT圖像像素總數，表示索引值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人貴州大學，其通訊地址為：550025 貴州省貴陽市花溪區花溪大道南段2708號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。