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龍圖騰網獲悉江西省林業科學院;江西省交投養護科技集團有限公司申請的專利一種高速公路沿線植物群落分布監測系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120522104B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202511028228.6，技術領域涉及：G01N21/25；該發明授權一種高速公路沿線植物群落分布監測系統及方法是由周漢昌;趙紅;申家成設計研發完成，并于2025-07-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種高速公路沿線植物群落分布監測系統及方法在說明書摘要公布了：本發明涉及生態環境監測技術領域，具體公開了一種高速公路沿線植物群落分布監測系統及方法，通過無人機搭載高光譜成像儀和多參數傳感器，同步獲取植被光譜數據及土壤鹽分、含水量、pH值、溫濕度的環境參數，并構建時空匹配的多維數據集；采用改進端元提取算法結合土壤鹽分閾值觸發機制，實現動態端元庫的自適應更新；引入環境約束對抗生成網絡，生成并驗證符合生態特征的虛擬端元，提升端元庫覆蓋能力；基于知識圖譜對端元進行生理與生態雙重校驗，形成優化端元集；解混過程中引入環境適應性權重，結合置信度評估與模糊邏輯分析，輸出分級可信度植被圖譜，實現入侵植物與本土植被的精準識別與空間定位。

本發明授權一種高速公路沿線植物群落分布監測系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種高速公路沿線植物群落分布監測方法，其特征在于，包括以下步驟： S1：通過無人機高光譜成像系統同步獲取植被光譜數據，并實時采集環境參數，建立時空匹配的多維監測數據集； 所述環境參數包括：土壤鹽分含量、含水量、pH值、大氣溫度、大氣濕度； S2：對實時獲取的植被光譜數據進行在線端元提取，結合環境參數構建具有環境適應性的動態端元庫，其中通過設置土壤鹽分閾值觸發端元特征自適應調整機制,具體包括： 建立端元與環境參數的映射關系矩陣，將每個端元與其對應的土壤鹽分含量、含水量和酸堿度進行關聯存儲； 設置多級土壤鹽分閾值體系，當實時監測數據超出當前閾值范圍時自動觸發端元特征重校準機制； 基于環境參數變化特征，采用自適應加權算法動態調整端元光譜參數； 對調整后的端元進行二次驗證，更新至動態端元庫并標注環境適應特性； 所述多級土壤鹽分閾值體系包括低鹽分閾值、中鹽分閾值和高鹽分閾值三個等級; S3：構建具有環境參數約束的對抗生成網絡，通過生成器與判別器協同訓練生成符合植物生理特征的虛擬端元光譜，并將驗證通過的虛擬端元注入動態端元庫； S4：對動態端元庫進行植物生理特征驗證，同時基于知識圖譜進行生態合理性校驗，形成經過雙重驗證的優化端元集； 所述基于知識圖譜進行生態合理性校驗，包括以下步驟： 構建植物與環境知識圖譜，包含物種分布規律、生境偏好和群落組成關系； 提取端元對應的植物種類及其環境參數； 在知識圖譜中進行多跳推理，驗證對應植物在當前環境條件下出現的合理性； 對生態合理性評分低于閾值的端元進行修正或剔除； 所述多跳推理的具體實現包括： 在知識圖譜中查找對應植物的典型生境條件； 分析當前環境參數與典型生境的匹配程度； 判斷對應植物與周邊其他植物的共生關系； S5：基于優化端元集進行約束線性光譜解混，生成包含置信度評估的植被分布圖譜，實現入侵植物與本土植被的精準識別與空間定位； 所述置信度評估與植被分布圖譜生成包括以下步驟： 設計多維度置信度評估指標，包括解混殘差大小、端元匹配度和環境一致性； 基于模糊邏輯方法融合各維度評估結果，生成綜合置信度評分； 采用自適應閾值法對置信度評分進行分類，劃分高、中、低可信度區域； 在植被分布圖譜中可視化展示不同可信度等級的識別結果; 所述模糊邏輯方法的實現包括： 定義各評估指標的隸屬度函數； 設計模糊推理規則庫； 采用重心法進行解模糊化處理； 對模糊推理結果進行可靠性驗證。

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