蘇州元腦智能科技有限公司程洋洋獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉蘇州元腦智能科技有限公司申請的專利溫度場確定模型的訓練方法、溫度場確定方法和裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120542522B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202511044985.2，技術領域涉及：G06N3/096；該發明授權溫度場確定模型的訓練方法、溫度場確定方法和裝置是由程洋洋;程世超;楊洋;王兵設計研發完成，并于2025-07-28向國家知識產權局提交的專利申請。
本溫度場確定模型的訓練方法、溫度場確定方法和裝置在說明書摘要公布了：本發明提供了一種溫度場確定模型的訓練方法、溫度場確定方法和裝置，該溫度場確定模型的訓練方法包括：獲取關于目標硬件模塊的樣本溫度數據集合，樣本溫度數據集合包括真實溫度數據集合、模擬溫度數據集合和生成溫度數據集合；基于真實溫度數據集合和模擬溫度數據集合，對預訓練的源模型進行遷移學習訓練，得到中間模型，其中，源模型包括具有目標熱傳導方程約束的物理信息神經網絡；以及基于真實溫度數據集合、模擬溫度數據集合和生成溫度數據集合，對中間模型進行訓練，得到經訓練的溫度場確定模型。
本發明授權溫度場確定模型的訓練方法、溫度場確定方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種溫度場確定模型的訓練方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取關于目標硬件模塊的樣本溫度數據集合，所述樣本溫度數據集合包括真實溫度數據集合、模擬溫度數據集合和生成溫度數據集合；其中，所述真實溫度數據集合包括通過布設于所述目標硬件模塊的多個溫度傳感器采集得到的多個第一樣本溫度數據，所述模擬溫度數據集合包括通過基于所述目標硬件模塊的仿真物理模型和仿真條件進行有限元仿真模擬得到的多個第二樣本溫度數據，所述生成溫度數據集合包括通過基于目標生成對抗網絡生成得到的多個第三樣本溫度數據；所述第一樣本溫度數據、所述第二樣本溫度數據和所述第三樣本溫度數據均包括樣本時刻、樣本溫度值和與所述樣本溫度值相對應的樣本溫度位置； 基于所述真實溫度數據集合和所述模擬溫度數據集合，對預訓練的源模型進行遷移學習訓練，得到中間模型，其中，所述源模型包括具有目標熱傳導方程約束的物理信息神經網絡；以及 基于所述真實溫度數據集合、所述模擬溫度數據集合和所述生成溫度數據集合，對所述中間模型進行訓練，得到經訓練的溫度場確定模型。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人蘇州元腦智能科技有限公司，其通訊地址為：215000 江蘇省蘇州市吳中經濟開發區綜保區經一路1號8幢；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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