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龍圖騰網(wǎng)獲悉深圳大學(xué)申請的專利基于外部激勵驅(qū)動的剪切波物理信息反演方法及相關(guān)裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120542477B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202511036700.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06N3/042；該發(fā)明授權(quán)基于外部激勵驅(qū)動的剪切波物理信息反演方法及相關(guān)裝置是由陳昕;汪云翔;林浩銘;陳冕;陳思平設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-07-28向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于外部激勵驅(qū)動的剪切波物理信息反演方法及相關(guān)裝置在說明書摘要公布了：本申請公開了一種基于外部激勵驅(qū)動的剪切波物理信息反演方法及相關(guān)裝置，涉及物理信息反應(yīng)技術(shù)領(lǐng)域，該方法具體如下：借助外部激勵裝置在被測物體表面引發(fā)低頻機(jī)械振動，同時基于超快超聲采集序列采集獲取剪切波回波信號并進(jìn)行振動檢測。隨后，將純凈速度場實(shí)測數(shù)據(jù)對應(yīng)的離散時空坐標(biāo)輸入至剪切波物理信息反演模型中進(jìn)行迭代反演，便可得到剪切模量的二維反演結(jié)果。此處構(gòu)建的剪切波物理信息反演模型包含分別與時空相關(guān)和空間相關(guān)的物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本申請通過引入物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了二維反演模型，成功突破了傳統(tǒng)瞬時彈性成像僅依靠一維采樣的限制，顯著降低了人為操作對結(jié)果的影響，還大幅降低了設(shè)備成本和操作門檻。

本發(fā)明授權(quán)基于外部激勵驅(qū)動的剪切波物理信息反演方法及相關(guān)裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于外部激勵驅(qū)動的剪切波物理信息反演方法，其特征在于，包括： 通過外部激勵裝置在被測物體表面產(chǎn)生低頻機(jī)械振動，同時基于超快超聲采集序列采集得到剪切波回波信號，并對所述剪切波回波信號進(jìn)行振動檢測，得到被測物體的純凈速度場實(shí)測數(shù)據(jù)；所述外部激勵裝置包括信號發(fā)生器、功率放大器和定制化振子； 將線彈性波動控制方程轉(zhuǎn)化為物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的物理信息驅(qū)動損失項(xiàng)，構(gòu)建得到剪切波物理信息反演模型；所述剪切波物理信息反演模型包括時空相關(guān)物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和空間相關(guān)物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；所述時空相關(guān)物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于以離散時間坐標(biāo)和離散空間坐標(biāo)作為模型輸入，輸出流函數(shù)預(yù)測結(jié)果和拉格朗日乘子預(yù)測結(jié)果；對所述流函數(shù)預(yù)測結(jié)果求偏導(dǎo)，得到軸向速度場預(yù)測結(jié)果；所述空間相關(guān)物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于以離散空間坐標(biāo)為模型輸入，輸出剪切模量預(yù)測結(jié)果；所述剪切波物理信息反演模型的損失函數(shù)以所述流函數(shù)預(yù)測結(jié)果、所述純凈速度場實(shí)測數(shù)據(jù)和所述剪切模量預(yù)測結(jié)果計(jì)算總損失； 將所述純凈速度場實(shí)測數(shù)據(jù)對應(yīng)的離散空間坐標(biāo)和離散時間坐標(biāo)作為第一輸入數(shù)據(jù)，將所述純凈速度場實(shí)測數(shù)據(jù)對應(yīng)的離散空間坐標(biāo)作為第二輸入數(shù)據(jù)，共同輸入到所述剪切波物理信息反演模型中，并將所述純凈速度場實(shí)測數(shù)據(jù)作為時空相關(guān)物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)簽進(jìn)行迭代反演，得到剪切波物理信息反演結(jié)果；所述剪切波物理信息反演模型的損失函數(shù)包括數(shù)據(jù)驅(qū)動損失項(xiàng)和物理信息驅(qū)動損失項(xiàng)；所述剪切波物理信息反演結(jié)果為各個離散空間坐標(biāo)對應(yīng)的剪切模量反演結(jié)果；所述剪切模量反演結(jié)果為模型經(jīng)過若干次迭代后滿足迭代退出條件時輸出的剪切模量預(yù)測結(jié)果。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人深圳大學(xué)，其通訊地址為：518060 廣東省深圳市南山區(qū)南海大道3688號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。