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龍圖騰網獲悉廣東機電職業技術學院申請的專利缺陷熱圖生成方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120563817B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202511047164.4，技術領域涉及：G06V10/25；該發明授權缺陷熱圖生成方法、裝置、設備及存儲介質是由陳永彬;黃嘉思;黃國健;吳延航;湯嘉豪;陳媛玲;陳紅燁;吳奕鋒;巫亦龍;王銳鋒;宋瀟哲;楊宇睿;梁澤民設計研發完成，并于2025-07-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本缺陷熱圖生成方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請公開了一種缺陷熱圖生成方法、裝置、設備及存儲介質，涉及圖像處理技術領域，該方法包括：基于待檢測工件圖像對應的視覺特征向量和自然語言查詢語句對應的語言特征向量生成融合特征序列；通過多頭注意力機制基于融合特征序列生成多頭跨模態注意力矩陣；通過預設能量調整歸一化算法對多頭跨模態注意力矩陣進行歸一化處理，獲得歸一化權重；基于歸一化權重生成顯著度向量，顯著度向量用于表征待檢測工件圖像中各位置與自然語言查詢語句之間的顯著性程度；基于顯著度向量對應的顯著特征圖生成目標缺陷證據熱圖。應用上述技術方案，解決了現有技術中的熱圖生成方法容易因注意力能量分配不當而導致熱圖定位精度不足的技術問題。

本發明授權缺陷熱圖生成方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種缺陷熱圖生成方法，其特征在于，所述的方法包括： 基于待檢測工件圖像對應的視覺特征向量和自然語言查詢語句對應的語言特征向量生成融合特征序列； 通過多頭注意力機制基于所述融合特征序列生成多頭跨模態注意力矩陣； 通過預設能量調整歸一化算法對所述多頭跨模態注意力矩陣進行歸一化處理，獲得所述多頭跨模態注意力矩陣對應的歸一化權重； 基于所述歸一化權重生成顯著度向量，所述顯著度向量用于表征所述待檢測工件圖像中各位置與所述自然語言查詢語句之間的顯著性程度； 基于所述顯著度向量對應的顯著特征圖生成目標缺陷證據熱圖； 所述基于待檢測工件圖像對應的視覺特征向量和自然語言查詢語句對應的語言特征向量生成融合特征序列的步驟，包括： 通過視覺骨干網絡對待檢測工件圖像進行圖像分割，獲得若干個工件圖像視覺塊； 對所述工件圖像視覺塊進行編碼，獲得所述工件圖像視覺塊對應的視覺特征向量； 對輸入的自然語言查詢語句進行分割，獲得若干個查詢語句單元； 對所述查詢語句單元進行編碼，獲得所述查詢語句單元對應的語言特征向量； 通過預設跨模態自注意力模型對所述視覺特征向量和所述語言特征向量進行融合，生成融合特征序列； 所述基于所述顯著度向量對應的顯著特征圖生成目標缺陷證據熱圖的步驟，包括： 確定所述待檢測工件圖像對應的圖像尺寸； 基于所述圖像尺寸對所述顯著度向量對應的顯著特征圖進行雙線性插值映射處理，獲得初始缺陷證據熱圖； 對所述初始缺陷證據熱圖進行邊緣對齊細化處理，獲得目標缺陷證據熱圖。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣東機電職業技術學院，其通訊地址為：510000 廣東省廣州市白云區同和蟾蜍石東路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。