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龍圖騰網獲悉中國科學院長春光學精密機械與物理研究所;北京市遙感信息研究所申請的專利一種查找遙感圖像變化區域的模型及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120543397B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202511048001.8，技術領域涉及：G06T5/50；該發明授權一種查找遙感圖像變化區域的模型及方法是由孫海江;張一鳴;陳周長;劉巧元;張德浩;李陽;張筱晗;邢相薇;尹璐;馬思遠;王成舜;周玉明;黃山;聶婧設計研發完成，并于2025-07-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種查找遙感圖像變化區域的模型及方法在說明書摘要公布了：本發明涉及衛星遙感圖像技術領域，尤其涉及一種查找遙感圖像變化區域的模型及方法，通過提出基于頻譜信息引導的小尺寸對象特征提取模塊的感受野和自適應卷積核大小機制，并將該機制與孿生結構變化檢測網絡協同提取輸入圖像特征?！翱臻g?通道?頻域”三注意力融合模塊使孿生結構變化檢測網絡中經過頻域信息增強后的特征自動學習并分配變化區域和未變化區域的權重。頻域特征融合模塊通過頻域信息變換將低分辨率圖像融入到高分辨率圖像中以提升圖像細節和質量，通過相鄰尺寸特征進行兩兩逐層融合，在保留不同分辨率圖像細節的同時提升了最終輸出的分辨率。最終由變化區域預測模塊經過卷積處理后輸出符合尺寸和通道數的預測圖。

本發明授權一種查找遙感圖像變化區域的模型及方法在權利要求書中公布了：1.一種查找遙感圖像變化區域的模型，其特征在于，該模型包括：頻譜信息引導的小尺寸對象特征提取模塊、三注意力融合模塊、頻域特征融合模塊和變化區域預測模塊； 所述頻譜信息引導的小尺寸對象特征提取模塊由頻譜信息引導模塊和SwinTransformer模塊殘差結構連接，將輸入圖像通過快速傅里葉變換從空域轉換到頻域，將所述輸入圖像的頻譜分解為不同空間頻率貢獻的頻率成分，并通過頻譜分析區分出輸入圖像的低頻區域和高頻區域，根據不同的頻率區域動態選擇適合的卷積核大小和感受野；所述頻譜信息引導的小尺寸對象特征提取模塊通過SwinTransformer模塊增強對所述圖像的邊緣、紋理和結構特征的捕捉能力，以適應多尺度輸入圖像的不同頻率區域，并輸出多個尺度的特征圖； 所述三注意力融合模塊作用于多個尺度的所述特征圖，對多個尺度的所述特征逐步增強，使所述模型重視多個尺度的所述特征中的通道，給予所述特征圖變化區域的像素更大的權重； 所述頻域特征融合模塊將經過所述三注意力融合模塊輸出的所述特征圖進行頻域特征融合，將特征圖中低分辨率特征上采樣至高分辨率空間，融合高分辨率和低分辨率特征圖的特征信息；將融合后的特征圖作為低分辨率特征圖，與更高分辨率的高分辨率特征圖進行迭代融合； 所述變化區域預測模塊將所述頻域特征融合模塊輸出的最終高分辨率特征圖進行卷積處理，輸出符合預測通道數的最終預測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院長春光學精密機械與物理研究所;北京市遙感信息研究所，其通訊地址為：130033 吉林省長春市經濟技術開發區東南湖大路3888號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。