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          吉林大學馮右驂獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉吉林大學申請的專利基于動態自適應差分算法的洪水預警模擬方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120562651B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202511053005.5,技術領域涉及:G06Q10/04;該發明授權基于動態自適應差分算法的洪水預警模擬方法是由馮右驂設計研發完成,并于2025-07-30向國家知識產權局提交的專利申請。

          基于動態自適應差分算法的洪水預警模擬方法在說明書摘要公布了:本發明涉及一種基于動態自適應差分算法的洪水預警模擬方法,方法包括:基于洪水淹沒模型以目標時間步長對洪水過程進行模擬,獲取目標區域的實時水流數據和地形高程模型數據;根據洪水的流速、目標區域與決堤口的間隔距離,確定洪水的漫延狀態系數;對地形高程模型數據進行聚類,得到第一聚類結果,并根據第一聚類結果確定預測區域中的滯水區域;根據滯水區域的面積和漫延狀態系數對目標時間步長進行更新,得到更新后的目標時間步長,將更新后的目標時間步長作為下一時刻的目標時間步長對洪水過程進行模擬;響應于洪水過程的模擬結果達到預設的預警條件,確定發出預警。本發明更新模型的時間步長,解決了模擬精度與效率不平衡的問題。

          本發明授權基于動態自適應差分算法的洪水預警模擬方法在權利要求書中公布了:1.一種基于動態自適應差分算法的洪水預警模擬方法,其特征在于,所述洪水預警模擬方法包括: 基于洪水淹沒模型以目標時間步長對洪水過程進行模擬,獲取目標區域的實時水流數據和地形高程模型數據;其中,所述目標區域指示洪水所處的區域,所述實時水流數據至少包括:洪水的流速; 根據所述洪水的流速、所述目標區域與決堤口的間隔距離,確定洪水的漫延狀態系數;所述漫延狀態系數用于表征洪水的漫延速度以及泥沙的輸移量,所述泥沙的輸移量指示洪水攜帶的泥沙量; 對所述地形高程模型數據進行聚類,得到第一聚類結果,并根據第一聚類結果確定預測區域中的滯水區域;所述預測區域指示模擬過程中,下一時刻的目標區域相對于當前時刻的目標區域的增長區域; 根據所述滯水區域的面積和所述漫延狀態系數對所述目標時間步長進行更新,得到更新后的目標時間步長,并將所述更新后的目標時間步長作為下一時刻的目標時間步長對所述洪水過程進行模擬; 響應于所述洪水過程的模擬結果達到預設的預警條件,確定發出預警。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人吉林大學,其通訊地址為:130000 吉林省長春市前進大街2699號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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