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          中數(shù)智科(杭州)科技有限公司;浙江杭海城際鐵路有限公司;浙江省交通投資集團(tuán)有限公司智慧交通研究分公司李文杰獲國(guó)家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉中數(shù)智科(杭州)科技有限公司;浙江杭海城際鐵路有限公司;浙江省交通投資集團(tuán)有限公司智慧交通研究分公司申請(qǐng)的專利基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的軌道交通車輛障礙物檢測(cè)方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN120561777B

          龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202511052741.9,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F18/2431;該發(fā)明授權(quán)基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的軌道交通車輛障礙物檢測(cè)方法是由李文杰;包學(xué)海;謝燁;汪旺龍;胥欣;汪康康設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-07-30向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

          基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的軌道交通車輛障礙物檢測(cè)方法在說(shuō)明書摘要公布了:本發(fā)明涉及軌道檢測(cè)領(lǐng)域,具體是涉及基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的軌道交通車輛障礙物檢測(cè)方法,包括環(huán)境感知分類步驟,信任度計(jì)算及模式?jīng)Q策步驟,檢測(cè)數(shù)據(jù)采集步驟和障礙物檢測(cè)步驟,通過(guò)集成視覺(jué)圖像、毫米波雷達(dá)和超聲波雷達(dá)三種傳感器,利用其在不同環(huán)境下的互補(bǔ)優(yōu)勢(shì),構(gòu)建了全場(chǎng)景覆蓋的檢測(cè)體系。當(dāng)某一傳感器受環(huán)境干擾時(shí),其他傳感器仍能提供有效數(shù)據(jù)支撐,避免單一模態(tài)失效導(dǎo)致的檢測(cè)盲區(qū),提高了障礙物檢測(cè)的魯棒性和檢測(cè)準(zhǔn)確性。

          本發(fā)明授權(quán)基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的軌道交通車輛障礙物檢測(cè)方法在權(quán)利要求書中公布了:1.基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的軌道交通車輛障礙物檢測(cè)方法,其特征在于,包括如下步驟: 環(huán)境感知分類步驟,通過(guò)環(huán)境傳感器對(duì)列車運(yùn)行環(huán)境的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,并結(jié)合歷史數(shù)據(jù)對(duì)當(dāng)前檢測(cè)環(huán)境進(jìn)行分類,環(huán)境類型包括良好視覺(jué)環(huán)境、惡劣天氣環(huán)境和近距離復(fù)雜環(huán)境; 信任度計(jì)算及模式?jīng)Q策步驟,設(shè)置不同檢測(cè)模式的初始信任度,并根據(jù)環(huán)境類型及傳感器采集數(shù)據(jù)結(jié)合初始信任度計(jì)算不同檢測(cè)模式的信任度,并根據(jù)信任度選擇檢測(cè)模式,所述檢測(cè)模式包括視覺(jué)圖像檢測(cè)模式、毫米波雷達(dá)檢測(cè)模式和超聲波檢測(cè)模式; 檢測(cè)數(shù)據(jù)采集步驟,根據(jù)不同的檢測(cè)模式確定各檢測(cè)傳感器的采集數(shù)據(jù)量并進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理,所述檢測(cè)傳感器包括視覺(jué)圖像傳感器、毫米波雷達(dá)和超聲波雷達(dá); 障礙物檢測(cè)步驟,將數(shù)據(jù)處理后的數(shù)據(jù)根據(jù)檢測(cè)模式進(jìn)行多模態(tài)數(shù)據(jù)融合得到對(duì)應(yīng)的待檢測(cè)數(shù)據(jù),并根據(jù)所述待檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行障礙物檢測(cè)并輸出檢測(cè)結(jié)果; 所述信任度計(jì)算包括,基于環(huán)境類型進(jìn)行信任度動(dòng)態(tài)調(diào)整,為每種環(huán)境類型預(yù)設(shè)傳感器信任度調(diào)整系數(shù),良好視覺(jué)環(huán)境中視覺(jué)圖像傳感器的調(diào)整系數(shù)為正向值,惡劣天氣環(huán)境中毫米波雷達(dá)的調(diào)整系數(shù)為正向值,近距離復(fù)雜環(huán)境中超聲波雷達(dá)的調(diào)整系數(shù)為正向值,通過(guò)D-S證據(jù)理論對(duì)視覺(jué)圖像、毫米波雷達(dá)和超聲波雷達(dá)的同一目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行沖突分析,若三者檢測(cè)結(jié)果的位置偏差在預(yù)設(shè)閾值內(nèi),則三者信任度同步增加;若視覺(jué)圖像與毫米波雷達(dá)檢測(cè)沖突且超聲波雷達(dá)支持其中一方,則沖突方信任度降低,并結(jié)合初始信任度綜合進(jìn)行加權(quán)計(jì)算得到最終各檢測(cè)模式的信任度值。

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