廣東電網有限責任公司佛山供電局余勇獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉廣東電網有限責任公司佛山供電局申請的專利一種鉛酸蓄電池荷電狀態估計方法和系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120559484B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202511053104.3,技術領域涉及:G01R31/367;該發明授權一種鉛酸蓄電池荷電狀態估計方法和系統是由余勇;葉瑩瑩;吳啟明設計研發完成,并于2025-07-30向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種鉛酸蓄電池荷電狀態估計方法和系統在說明書摘要公布了:本發明公開了一種鉛酸蓄電池荷電狀態估計方法和系統,涉及電池技術領域,獲取鉛酸蓄電池的標準放電數據和放電數據,采用預先訓練好的放電容量檢測模型分別對標準放電數據和放電數據進行容量預測,得到放電容量值和標準放電容量值,對放電容量值和標準放電容量值進行荷電狀態分析,得到鉛酸蓄電池對應的荷電狀態估計值。解決了現有技術主要通過預先訓練好的前饋神經網絡模型對鉛酸蓄電池的荷電狀態進行預測,但工程中多數放電數據為不完全放電,導致模型難以取得準確的估計結果的技術問題。
本發明授權一種鉛酸蓄電池荷電狀態估計方法和系統在權利要求書中公布了:1.一種鉛酸蓄電池荷電狀態估計方法,其特征在于,包括: 獲取鉛酸蓄電池的標準放電數據和放電數據;標準放電數據指的是嚴格控制的標準化條件下進行完整放電測試所采集的放電數據;放電數據,指的是在放電過程中記錄的實時放電數據; 通過預先訓練好的放電容量檢測模型的多尺度特征網絡分別對所述標準放電數據和所述放電數據進行特征提取,得到多模態融合特征向量和標準模態融合特征向量; 通過所述放電容量檢測模型的殘差預測器分別對所述多模態融合特征向量和所述標準模態融合特征向量進行放電容量預測,得到放電容量值和標準放電容量值;所述放電容量值,指的是當前時刻鉛酸蓄電池的已放電容量;所述標準放電電容值,指的是通過放電容量檢測模型預測得到的鉛酸蓄電池的最大放電容量; 對所述放電容量值和所述標準放電容量值進行荷電狀態分析,得到所述鉛酸蓄電池對應的荷電狀態估計值; 所述多尺度特征網絡包括電流積分模塊、主網絡和特征融合層; 通過所述電流積分模塊分別對所述標準放電數據和所述放電數據進行安時積分運算,得到安時積分向量和標準安時積分向量; 通過所述主網絡分別對所述標準放電數據和所述放電數據進行多特征提取,得到注意力特征向量、增強特征向量、標準注意力特征向量和標準增強特征向量; 通過特征融合層對所述注意力特征向量、所述增強特征向量和所述安時積分向量進行特征融合,得到多模態融合特征向量; 通過特征融合層對所述標準注意力特征向量、所述標準增強特征向量和所述標準安時積分向量進行特征融合,得到標準模態融合特征向量; 將所述標準放電容量值與所述放電容量值進行差值處理,得到對應的第一差值; 將所述第一差值與預設的額定容量進行比值處理,得到所述鉛酸蓄電池對應的荷電狀態估計值。
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