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龍圖騰網(wǎng)獲悉江西省水投江河信息技術(shù)有限公司申請的專利一種列式存儲的氣象格點數(shù)據(jù)的分片存儲與多級抽稀方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120578777B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202511088793.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/51；該發(fā)明授權(quán)一種列式存儲的氣象格點數(shù)據(jù)的分片存儲與多級抽稀方法是由陳杰;李志珍;楊俊;陳子健;姜躍龍設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-08-05向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種列式存儲的氣象格點數(shù)據(jù)的分片存儲與多級抽稀方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種列式存儲的氣象格點數(shù)據(jù)的分片存儲與多級抽稀方法，包括以下步驟：S1.數(shù)據(jù)解析與坐標轉(zhuǎn)換；S2.批次數(shù)據(jù)合并；S3.多級抽稀聚合；S4.空間分片與索引建立；S5.列式分片存儲。本發(fā)明通過基于列式存儲的氣象格點數(shù)據(jù)的分片存儲與多級抽稀方法，可實現(xiàn)按空間位置分片存儲，減少冗余傳輸；多級抽稀支持動態(tài)精度調(diào)整；結(jié)合列式存儲提升壓縮率和查詢效率；高效索引與并行處理，支持大規(guī)模數(shù)據(jù)實時檢索。

本發(fā)明授權(quán)一種列式存儲的氣象格點數(shù)據(jù)的分片存儲與多級抽稀方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種列式存儲的氣象格點數(shù)據(jù)的分片存儲與多級抽稀方法，其特征在于：包括以下步驟： S1.數(shù)據(jù)解析與坐標轉(zhuǎn)換：讀取氣象格點數(shù)據(jù)的NetCDF文件，提取氣象變量，并將經(jīng)緯度坐標轉(zhuǎn)換為平面坐標，平面坐標系為EPSG:3857； S2.批次數(shù)據(jù)合并：將多個時間步的氣象數(shù)據(jù)按批次合并； S3.多級抽稀聚合：設(shè)定基礎(chǔ)精度和多個抽稀倍數(shù)，生成不同分辨率級別的數(shù)據(jù)集； S4.空間分片與索引建立：對于每個抽稀級別的數(shù)據(jù)，根據(jù)平面坐標和瓦片大小計算瓦片坐標，并建立索引文件； S5.列式分片存儲：將每個瓦片數(shù)據(jù)存儲為Parquet列式文件； 所述步驟S3中的多級抽稀聚合采用均值池化算法，包括以下部分：根據(jù)抽稀倍數(shù)計算聚合窗口大小、將格點數(shù)據(jù)劃分為子區(qū)域、計算子區(qū)域內(nèi)所有格點的平均值作為新數(shù)值； 所述步驟S3中的抽稀倍數(shù)包括至少兩個連續(xù)級別； 所述步驟S4中的空間分片采用四叉樹索引規(guī)則； 所述步驟S4中的索引文件包含以下字段： 瓦片像元大小； 當前級別分辨率； 瓦片坐標邊界范圍； 所述步驟S5中的列式存儲滿足以下規(guī)律： 采用Snappy壓縮算法； 按時間步組織列數(shù)據(jù)。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人江西省水投江河信息技術(shù)有限公司，其通訊地址為：330000 江西省南昌市南昌高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)紫陽大道3399號云中城A#辦公樓39樓3905室；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。