松下電器(美國)知識產權公司土井美沙貴獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉松下電器(美國)知識產權公司申請的專利學習方法、說話者識別方法以及記錄介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN112420021B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202010829027.7，技術領域涉及：G10L15/02；該發明授權學習方法、說話者識別方法以及記錄介質是由土井美沙貴;釜井孝浩;板倉光佑設計研發完成，并于2020-08-18向國家知識產權局提交的專利申請。
本學習方法、說話者識別方法以及記錄介質在說明書摘要公布了：本發明想要解決的問題為希望高精度地識別說話者。提供一種學習方法、說話者識別方法以及記錄介質。學習方法是說話者識別模型20的學習方法，所述說話者識別模型20當輸入聲音數據時，輸出識別該聲音數據所包含的發聲的說話者的說話者識別信息，通過對第一說話者的第一聲音數據進行聲音特質變換處理，生成第二說話者的第二聲音數據，將第一聲音數據和第二聲音數據作為學習數據進行說話者識別模型20的學習處理。
本發明授權學習方法、說話者識別方法以及記錄介質在權利要求書中公布了：1.一種學習方法，是說話者識別模型的學習方法，所述說話者識別模型當輸入聲音數據時，輸出識別所述聲音數據所包含的發聲的說話者的說話者識別信息，其中， 通過對第一說話者的第一聲音數據進行作為基于所述第一說話者的聲音數據和第二說話者的聲音數據的處理的聲音特質變換處理，生成所述第二說話者的第二聲音數據， 計算所述第二聲音數據的發聲特征量， 判定所述第二聲音數據的計算出的發聲特征量與所述第二說話者的發聲特征量的相似度是否在規定的范圍內，在做出了肯定的判定的情況下，將識別所述第二說話者的說話者識別信息與所述第二聲音數據建立關聯，在做出了否定的判定的情況下，將識別與所述第二說話者不同的第三說話者的說話者識別信息與所述第二聲音數據建立關聯， 將所述第一聲音數據和所述第二聲音數據作為學習數據進行所述說話者識別模型的學習處理。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人松下電器(美國)知識產權公司，其通訊地址為：美國加利福尼亞；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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