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龍圖騰網(wǎng)獲悉航天科工慣性技術(shù)有限公司申請的專利基于GA-GM(1,1)冪模型的滑坡變形預(yù)測預(yù)報方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114386731B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202011135471.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/0635；該發(fā)明授權(quán)基于GA-GM(1,1)冪模型的滑坡變形預(yù)測預(yù)報方法是由劉天霸;呂剛;李陽春;黃鑫;王菲菲設(shè)計研發(fā)完成，并于2020-10-21向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于GA-GM(1,1)冪模型的滑坡變形預(yù)測預(yù)報方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于GA?GM1,1冪模型的滑坡變形預(yù)測預(yù)報方法，通過GA算法求解GM1,1冪模型冪指數(shù)α和序列長度m，進(jìn)而求得GM1,1冪模型相關(guān)參數(shù)，如初始條件s1t0、發(fā)展系數(shù)a和灰作用量b等，解得滑坡發(fā)生時間t。本發(fā)明能保證求取的相關(guān)參數(shù)最優(yōu)，進(jìn)而確保最終預(yù)測預(yù)報的滑坡發(fā)生時間與實(shí)際滑坡發(fā)生時間相差較小，提高了地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測預(yù)報的準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)基于GA-GM(1,1)冪模型的滑坡變形預(yù)測預(yù)報方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于GA-GM1,1冪模型的滑坡變形預(yù)測預(yù)報方法，其特征在于，包括如下步驟： 步驟1輸入滑坡變形監(jiān)測數(shù)據(jù)，對初始變形監(jiān)測序列作一次累加生成新的變形監(jiān)測序列； 步驟2確定冪值α和序列長度m取值范圍； 步驟3設(shè)定GA算法相關(guān)參數(shù)的取值，包括種群大小、最大遺傳代數(shù)、交叉概率、變異概率； 步驟4設(shè)定GA算法適應(yīng)度函數(shù)，適應(yīng)度函數(shù)綜合考慮平均相對誤差E和灰色模型精度指標(biāo)后驗(yàn)差比C之和的影響； 步驟5利用GA算法迭代求解GM1,1冪模型，當(dāng)適應(yīng)度函數(shù)取得最小值或達(dá)到最大遺傳代數(shù)時得到最優(yōu)冪指數(shù)α、最優(yōu)序列長度m以及發(fā)展系數(shù)a和灰作用量b； 步驟6依據(jù)最優(yōu)序列m取值確定初始條件s1t0，將冪指數(shù)α、時間間隔Δt、發(fā)展系數(shù)a、灰作用量b和初始條件s1t0及t0帶入下式，解得滑坡發(fā)生時間t，所述步驟1累加生成新的變形監(jiān)測序列，方法如下： 設(shè)初始變形監(jiān)測序列S0＝{s01,s02,...,s0n}，其中，n為變形監(jiān)測序列長度； 則新的變形監(jiān)測序列為： S1＝{s11,s12,...,s1n}，其中，

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