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龍圖騰網獲悉谷歌有限責任公司申請的專利確定要提供的數字組件的類型的方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116097249B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202080103334.5，技術領域涉及：G06F16/435；該發明授權確定要提供的數字組件的類型的方法和系統是由克日什托夫·亞采克·格爾格萊夫斯基設計研發完成，并于2020-11-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本確定要提供的數字組件的類型的方法和系統在說明書摘要公布了：用于確定和推薦內容提供者能夠生成和提供以分發給客戶端裝置的數字組件的類型的方法、系統和設備，包括在計算機存儲介質上編碼的計算機程序。在一個方面，方法能夠確定內容提供者是否先前沒有提供第一媒體類型的第一數字組件。能夠獲得第一用戶交互數據集并且將第一用戶交互數據集輸入到機器學習模型中。模型能夠輸出與第一媒體類型的第一數字組件相關的預期肯定用戶動作的結果數據?；诮Y果數據，能夠生成并且向內容提供者提供指定內容提供者是否應提供第一媒體類型的第一數字組件的推薦。

本發明授權確定要提供的數字組件的類型的方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種計算機實施的方法，包括： 確定內容提供者先前沒有提供第一媒體類型的第一數字組件，包括確定所述內容提供者先前已經提供除了所述第一媒體類型之外的一個或多個媒體類型的數字組件； 獲得表示多個用戶與由所述內容提供者提供的數字組件的交互的第一用戶交互數據集； 將所述第一用戶交互數據集輸入到機器學習模型中，其中： 所述機器學習模型對以下進行訓練：i由多個其它內容提供者提供的所述第一媒體類型的數字組件的歷史用戶交互數據和ii與所述第一媒體類型的所述數字組件相關的肯定用戶動作的對應數據， 所述機器學習模型基于輸入的用戶交互數據集輸出與所述第一媒體類型的特定數字組件相關的預期肯定用戶動作的數據；以及 與數字組件相關的肯定用戶動作表示用戶在與所述數字組件的初始用戶交互之后對目標動作的執行； 從所述機器學習模型和基于所述第一用戶交互數據集，獲得與所述第一媒體類型的所述第一數字組件相關的預期肯定用戶動作的結果數據； 基于與所述第一媒體類型的所述第一數字組件相關的預期肯定用戶動作的所述結果數據，確定指定所述內容提供者是否應提供所述第一媒體類型的所述第一數字組件的推薦；以及 向所述內容提供者提供指定所述內容提供者是否應提供所述第一媒體類型的所述數字組件的所述推薦。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人谷歌有限責任公司，其通訊地址為：美國加利福尼亞州；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。