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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國科學院微電子研究所申請的專利一種實現(xiàn)連續(xù)學習的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓練方法、裝置和電子設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115511042B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202110686037.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06N3/096；該發(fā)明授權(quán)一種實現(xiàn)連續(xù)學習的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓練方法、裝置和電子設(shè)備是由尚大山;張握瑜;李熠設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-06-21向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種實現(xiàn)連續(xù)學習的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓練方法、裝置和電子設(shè)備在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開一種實現(xiàn)連續(xù)學習的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓練方法、裝置和電子設(shè)備，涉及機器學習及人工智能領(lǐng)域。實現(xiàn)連續(xù)學習的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓練方法，包括：獲取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的歷史浮點權(quán)重；對歷史浮點權(quán)重進行二值化處理，確定歷史二值權(quán)重；利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的歷史二值權(quán)重處理訓練樣本，獲得歷史二值權(quán)重的誤差；基于歷史浮點權(quán)重和歷史二值權(quán)重的誤差，確定當前實際浮點權(quán)重；根據(jù)當前實際浮點權(quán)重調(diào)節(jié)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的浮點權(quán)重。本發(fā)明提供的方法既可以實現(xiàn)對當前任務(wù)的準確識別，又可以記憶之前學習過的任務(wù)，實現(xiàn)二值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連續(xù)學習，同時提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的魯棒性，降低數(shù)據(jù)處理過程中的功耗。

本發(fā)明授權(quán)一種實現(xiàn)連續(xù)學習的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓練方法、裝置和電子設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種實現(xiàn)連續(xù)學習的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓練方法，其特征在于，包括： 獲取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的歷史浮點權(quán)重，其中，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入數(shù)據(jù)集被切分為多個輸入任務(wù)的訓練數(shù)據(jù)；其中，所述歷史浮點權(quán)重為所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對之前的輸入任務(wù)識別后所對應(yīng)的浮點權(quán)重或初始化的浮點權(quán)重；所述輸入數(shù)據(jù)集包括語音數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)、文字數(shù)據(jù)中的任意一種； 對所述歷史浮點權(quán)重進行二值化處理，確定歷史二值權(quán)重； 所述二值化處理通過以下公式實現(xiàn)： ，； 其中，x和Wh表示歷史浮點權(quán)重，y和Wb表示歷史二值權(quán)重，sign（·）為二值化符號函數(shù)； 將訓練數(shù)據(jù)在具有歷史二值權(quán)重的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上前向傳播，通過交叉熵函數(shù)計算誤差，得到所述歷史二值權(quán)重的誤差； 基于所述歷史浮點權(quán)重和所述歷史二值權(quán)重的誤差，確定當前實際浮點權(quán)重； 根據(jù)所述當前實際浮點權(quán)重調(diào)節(jié)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的浮點權(quán)重。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人中國科學院微電子研究所，其通訊地址為：100029 北京市朝陽區(qū)北土城西路3號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。