北京沃東天駿信息技術有限公司耿東陽獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京沃東天駿信息技術有限公司申請的專利數據預測方法、裝置及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113656691B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110943383.6，技術領域涉及：G06F16/9535；該發明授權數據預測方法、裝置及存儲介質是由耿東陽;張建申設計研發完成，并于2021-08-17向國家知識產權局提交的專利申請。
本數據預測方法、裝置及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明提供了一種數據預測方法、裝置及存儲介質，通過獲取分層時間序列數據；分層時間序列數據為各個層級時間序列對應的多組數據，其中，各個層級中的每層的子層級的數據之和等于對應父層級的數據；利用預設數據預測模型，對分層時間序列數據進行預測，確定出多個歷史時間段之后的預設時間段內的預測結果；其中，預設數據預測模型是基于分層時間序列數據中的，歷史預設時間段內的多組訓練數據的預測誤差，以及各個層級之間誤差共同進行訓練得到的。由于預設數據預測模型在訓練時候不僅考慮到了預測誤差的準確性，還考慮到了各個層級間的誤差，所以訓練得到的預設數據預測模型對數據的預測更加準確。
本發明授權數據預測方法、裝置及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種數據預測方法，其特征在于，包括： 獲取分層時間序列數據；所述分層時間序列數據為各個層級時間序列對應的多組數據，其中，所述各個層級中的每層的子層級的數據之和等于對應父層級的數據；所述層級包括：區域層級和代理層級；所述分層時間序列數據包括對應層級的物流貨量數據； 利用預設數據預測模型，對所述分層時間序列數據進行預測，確定出多個歷史時間段之后的預設時間段內的預測結果；其中， 所述預設數據預測模型是基于所述分層時間序列數據中的歷史預設時間段內的多組訓練數據的預測誤差，以及各個層級之間誤差共同進行訓練得到的。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京沃東天駿信息技術有限公司，其通訊地址為：100176 北京市大興區經濟技術開發區科創十一街18號院2號樓4層A402室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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