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          手持產品公司P·阿拉卡獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉手持產品公司申請的專利用于預測打印標簽的壽命的方法和系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114519692B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111201262.0,技術領域涉及:G06T7/00;該發明授權用于預測打印標簽的壽命的方法和系統是由P·阿拉卡設計研發完成,并于2021-10-15向國家知識產權局提交的專利申請。

          用于預測打印標簽的壽命的方法和系統在說明書摘要公布了:本發明題為“用于預測打印標簽的壽命的方法和系統”。本文所示的各種實施方案公開了一種方法,該方法包括由處理器接收與第一患者相關聯的一個或多個患者特性,該一個或多個患者特性至少包括衛生處理的類型和或衛生處理使用的頻率。此外,該方法包括接收與由該第一患者佩戴的患者手環的圖像相關聯的一個或多個圖像特性。該方法還包括訓練機器學習ML模型,該ML模型限定該一個或多個患者特性與該一個或多個圖像特性之間的關系。該ML模型用于預測直到與第二患者相關聯的該患者手環被認為不可用為止的天數。除此之外,該方法包括基于該天數小于預先確定的天數閾值來生成到打印裝置的為該第二患者打印新的患者手環的指令。

          本發明授權用于預測打印標簽的壽命的方法和系統在權利要求書中公布了:1.一種中央服務器,所述中央服務器包括: 存儲器設備,所述存儲器設備存儲一個或多個指令;和 處理器,所述處理器通信地耦接到所述存儲器設備,其中所述處理器被配置為: 接收與第一患者相關聯的一個或多個患者特性,其中所述一個或多個患者特性至少包括衛生處理的類型和或衛生處理使用的頻率, 接收與由所述第一患者佩戴的患者手環的圖像相關聯的一個或多個圖像特性, 訓練限定所述一個或多個患者特性與所述一個或多個圖像特性之間的關系的機器學習ML模型,其中所述ML模型用于預測直到與第二患者相關聯的所述患者手環被認為不可用為止的天數,以及 基于所述天數小于預定的天數閾值來生成到打印裝置的為所述第二患者打印新的患者手環的指令, 其中所述處理器被進一步配置為接收與所述第二患者相關聯的所述一個或多個患者特性,其中所述ML模型基于與所述第二患者相關聯的所述一個或多個患者特性來預測所述天數。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人手持產品公司,其通訊地址為:美國南卡羅來納州;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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