湖北省農業科學院農業質量標準與檢測技術研究所崔文文獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉湖北省農業科學院農業質量標準與檢測技術研究所申請的專利茶樹病蟲害智能識別方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114266979B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111678681.3，技術領域涉及：G06V20/10；該發明授權茶樹病蟲害智能識別方法、裝置、設備及存儲介質是由崔文文;王小飛;姚晶晶;易甜;李葳設計研發完成，并于2021-12-31向國家知識產權局提交的專利申請。
本茶樹病蟲害智能識別方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明屬于病蟲害識別技術領域，尤其涉及一種茶樹病蟲害智能識別方法、裝置、設備及存儲介質。本發明的茶樹病蟲害智能識別方法包括以下步驟：S1：建立茶樹病蟲害特征數據庫；S2：根據當前茶樹所處時期獲取當前時期可能發生的病蟲害類型；S3：根據所述病蟲害類型確定對應的病蟲害特征容易出現的茶樹部位；S4：根據病蟲害特征容易出現的茶樹部位獲取相應的茶樹部位的圖像；S5：根據當前茶樹所處時期和病蟲害特征容易出現的茶樹部位從茶樹病蟲害特征數據庫中獲取相應時期相應部位的病蟲害特征數據；S6：根據所述相應時期相應部位的病蟲害特征數據和茶樹部位的圖像識別茶樹病蟲害的類型。本發明可以快速檢測茶樹病蟲害的類型。
本發明授權茶樹病蟲害智能識別方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.茶樹病蟲害智能識別方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟： S1：建立按照茶樹病蟲害發生的時期和病蟲害特征所出現的茶樹部位進行分類存儲的茶樹病蟲害特征數據庫； S2：根據當前茶樹所處時期獲取當前時期可能發生的病蟲害類型； S3：根據所述病蟲害類型確定對應的病蟲害特征容易出現的茶樹部位； S4：根據病蟲害特征容易出現的茶樹部位獲取相應的茶樹部位的圖像； S5：根據當前茶樹所處時期和病蟲害特征容易出現的茶樹部位從茶樹病蟲害特征數據庫中獲取相應時期相應部位的病蟲害特征數據； S6：根據所述相應時期相應部位的病蟲害特征數據和茶樹部位的圖像識別茶樹病蟲害的類型。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人湖北省農業科學院農業質量標準與檢測技術研究所，其通訊地址為：430070 湖北省武漢市武昌南湖瑤苑三號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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