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          北京郵電大學(xué)李娜獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉北京郵電大學(xué)申請的專利一種基于物理層屬性的抵抗DDoS攻擊方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN114567884B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202210193204.6,技術(shù)領(lǐng)域涉及:H04W12/126;該發(fā)明授權(quán)一種基于物理層屬性的抵抗DDoS攻擊方法是由李娜;田予晗;夏仕達;陶小峰;崔琪楣設(shè)計研發(fā)完成,并于2022-03-01向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          一種基于物理層屬性的抵抗DDoS攻擊方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種基于物理層屬性的抵抗DDoS攻擊方法,利用用戶特有的物理層屬性通信信道屬性TA以及硬件屬性CFO在理想情況下的唯一性,通過兩個不同粒度的物理層設(shè)備指紋,提出級聯(lián)和聯(lián)合檢測的兩種不同的方案,使得不同計算能力的基站可以采用不同的模式,利用非法用戶想要利用大量的隨機接入請求中斷合法的服務(wù)的目的,在保證低成本的情況下,通過聚類算法來區(qū)分合法和非法用戶,計算復(fù)雜度低,實現(xiàn)在5GNR網(wǎng)絡(luò)隨機接入階段的DDoS攻擊檢測,從根本上填補了在RRC連接請求發(fā)送之前檢測非法用戶DDoS攻擊的空白,同時由于計算復(fù)雜度低、計算開銷小、成本低,實現(xiàn)計算開銷與安全級別之間令人滿意的平衡,適用于5G海量連接場景下的非法用戶DDoS攻擊檢測。

          本發(fā)明授權(quán)一種基于物理層屬性的抵抗DDoS攻擊方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于物理層屬性的抵抗DDoS攻擊方法,其特征在于,基站工作采用兩種模式,包括以下步驟: S1、設(shè)定一個閾值Threshold,表示同一個UE能夠發(fā)起的最大隨機接入次數(shù); S2、UE發(fā)送隨機接入前導(dǎo)碼Msg1給基站gNB; S3、gNB收到Msg1后,判斷基站是否為小基站,若基站為小基站,則采取Mode1,執(zhí)行本步驟,否則采取Mode2,執(zhí)行步驟S8;自動計算TA,并記錄一段時間內(nèi)收到的所有TA值,得到一個N維向量TA=[TA0,TA1,…,TAN-1]; S4、基于TA進行一維聚類; S5、如果某一類的元素的數(shù)量Number1大于閾值Threshold,則判斷該類中可能存在惡意用戶,執(zhí)行步驟S6,否則判斷不存在惡意用戶,允許接入; S6、跟蹤TA值在上述可能存在惡意用戶的類中的UE,對這些UE發(fā)送的Msg1消息提取CFO值,得到一個N維向量ε=[ε0,ε1,…,εN-1],基于ε進行一維聚類; S7、如果某一類的元素的數(shù)量Number2大于閾值Threshold,則判斷該類CFO值的用戶為惡意用戶,拒絕它的接入請求,否則接收它的接入請求; S8、基站持續(xù)性的獲取接收信號的TA值以及CFO估計值,定義一個2×N的矩陣A=[TAε]T,其中,TA,ε分別代表來自用戶終端的時間提前量和載波頻率偏移的N個取樣值,TA=[TA0,TA1,…,TAN-1],ε=[ε0,ε1,…,εN-1]; S9、基于矩陣A進行二維聚類; S10、如果某類中的矩陣A總數(shù)Number3大于閾值Threshold,則判斷該類矩陣A的用戶為惡意用戶,拒絕它的接入請求,否則接收他的接入請求。

          如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人北京郵電大學(xué),其通訊地址為:100876 北京市海淀區(qū)西土城路10號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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