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龍圖騰網(wǎng)獲悉阿里云計(jì)算有限公司申請(qǐng)的專利處理圖像的方法和裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114708481B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210317283.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/25；該發(fā)明授權(quán)處理圖像的方法和裝置是由高志華設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-03-28向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本處理圖像的方法和裝置在說明書摘要公布了：本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種處理圖像的方法和裝置，用以解決目標(biāo)檢測(cè)模型的算法庫占用存儲(chǔ)空間較大以及計(jì)算效率較低的問題。該方法包括：將待處理的第一特征圖輸入至RPN網(wǎng)絡(luò)中，以得到多個(gè)建議區(qū)域，每個(gè)建議區(qū)域?qū)?yīng)于：目標(biāo)的得分以及目標(biāo)的框坐標(biāo)；根據(jù)多個(gè)建議區(qū)域，獲取第二特征圖，第二特征圖中包括多個(gè)建議區(qū)域；將第二特征圖輸入至全連接層網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理，以得到輸出結(jié)果，輸出結(jié)果包括：目標(biāo)的得分、目標(biāo)特征信息以及目標(biāo)的框坐標(biāo)。該方法利用一個(gè)算法模型同時(shí)進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)及目標(biāo)特征檢測(cè)，減少了算法庫占用的存儲(chǔ)空間，并且只需要一次端到端的計(jì)算便實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)和目標(biāo)特征檢測(cè)，節(jié)省了計(jì)算時(shí)間和計(jì)算資源。

本發(fā)明授權(quán)處理圖像的方法和裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種用于處理圖像的方法，其特征在于，包括： 將待處理的第一特征圖輸入至RPN網(wǎng)絡(luò)中，以得到多個(gè)建議區(qū)域，每個(gè)建議區(qū)域?qū)?yīng)于：目標(biāo)的得分以及目標(biāo)的框坐標(biāo)；所述目標(biāo)為人臉； 將所述多個(gè)建議區(qū)域的位置坐標(biāo)映射至所述第一特征圖之上； 通過RoI池化層將所述多個(gè)建議區(qū)域池化為同一尺寸； 將所述多個(gè)建議區(qū)域相連，得到第二特征圖，所述第二特征圖中包括所述多個(gè)建議區(qū)域； 將所述第二特征圖輸入至全連接層網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理，以得到輸出結(jié)果，所述輸出結(jié)果包括：目標(biāo)的得分、目標(biāo)特征信息以及目標(biāo)的框坐標(biāo)。

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