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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國建設(shè)銀行股份有限公司;建信金融科技有限責(zé)任公司申請的專利手寫簽名識別方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114863574B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210372758.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V40/30；該發(fā)明授權(quán)手寫簽名識別方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品是由鄭江;王伊妍;丁蘇蘇;聶砂設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-04-11向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本手寫簽名識別方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品在說明書摘要公布了：本申請實施例提供一種手寫簽名識別方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品。其中，方法包括：獲取待識別簽名圖像中的筆畫軌跡，筆畫軌跡包括多個位點；計算筆畫軌跡中每一位點的切割概率；根據(jù)切割概率確定待識別簽名圖像的目標(biāo)切割位點；根據(jù)目標(biāo)切割位點對待識別簽名圖像進(jìn)行切割，得到多個切割后的單字圖像；將多個切割后的單字圖像輸入訓(xùn)練好的單字識別模型，通過單字識別模型得到與每個單字圖像對應(yīng)的候選單字；根據(jù)候選單字確定待識別簽名圖像對應(yīng)的簽名。如此，實現(xiàn)了對手寫簽名的單字識別，提高了手寫簽名識別的準(zhǔn)確度。

本發(fā)明授權(quán)手寫簽名識別方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品在權(quán)利要求書中公布了：1.一種手寫簽名識別方法，其特征在于，包括： 獲取待識別簽名圖像中的筆畫軌跡，所述筆畫軌跡包括多個位點； 計算所述筆畫軌跡中每一所述位點的切割概率； 根據(jù)所述切割概率確定所述待識別簽名圖像的目標(biāo)切割位點； 根據(jù)所述目標(biāo)切割位點對所述待識別簽名圖像進(jìn)行切割，得到多個切割后的單字圖像； 將所述多個切割后的單字圖像輸入訓(xùn)練好的單字識別模型，通過所述單字識別模型得到與每個所述單字圖像對應(yīng)的候選單字； 根據(jù)所述候選單字確定所述待識別簽名圖像對應(yīng)的簽名； 所述計算所述筆畫軌跡中每一所述位點的切割概率；根據(jù)所述切割概率確定所述待識別簽名圖像的目標(biāo)切割位點，包括： 通過水滴算法計算所述筆畫軌跡中每一所述位點的第一切割概率； 在所述第一切割概率不符合預(yù)設(shè)條件的情況下，通過隱馬爾可夫模型計算所述筆畫軌跡中每一所述位點的第二切割概率，所述第二切割概率包括所述位點為目標(biāo)切割位點的條件概率； 根據(jù)所述第二切割概率，采用維特比算法確定所述目標(biāo)切割位點； 所述根據(jù)所述候選單字確定所述待識別簽名圖像對應(yīng)的簽名包括： 基于所述候選單字組合得到多個候選簽名； 根據(jù)所述候選簽名與預(yù)設(shè)的姓名集合中姓名的距離相似度，確定所述待識別簽名圖像對應(yīng)的簽名，所述預(yù)設(shè)的姓名集合為根據(jù)《中文姓名大全》，或者中文姓名數(shù)據(jù)得到的姓名集合。

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