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龍圖騰網獲悉西安交通大學申請的專利一種黃土地區黃土濕陷性快速預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116127549B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210448621.0，技術領域涉及：G06F30/13；該發明授權一種黃土地區黃土濕陷性快速預測方法是由許領;嚴東東;朱文清設計研發完成，并于2022-04-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種黃土地區黃土濕陷性快速預測方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種黃土地區黃土濕陷性快速預測方法，包括如下步驟：收集該區域黃土的基本物性參數和力學參數；進行場地采樣；開展室內實驗，通過實驗獲取該區域一組黃土的濕陷系數和基本物性參數；確定黃土參數二變量copula模型，刻畫二變量的黃土參數之間的關系；構建多維變量Vinecopula模型；根據建立的多維變量Vinecopula模型構建基于基本物性參數的濕陷性預測模型；通過實驗獲取的數據對預測模型進行驗證；通過驗證的模型實現工程場地的黃土濕陷性快速預測。本發明根據黃土物性參數和濕陷性的關系，建立預測模型，可以科學地快速評價黃土濕陷性，為黃土地層整體評價提供輸入參數，為施工方案和設計方案制定提供支持。

本發明授權一種黃土地區黃土濕陷性快速預測方法在權利要求書中公布了：1.一種黃土地區黃土濕陷性快速預測方法，其特征在于，包括如下步驟： 步驟1：確定黃土地區的區域地質背景，收集該黃土地區黃土的基本物性參數和力學參數； 步驟2：進行場地采樣； 步驟3：開展室內實驗，通過實驗獲取該黃土地區一組黃土的濕陷系數和基本物性參數； 步驟4：基于步驟1收集的基本物性參數和力學參數，確定黃土參數二變量copula模型，刻畫二變量的黃土參數之間的關系； 步驟5：基于二變量copula模型構建多維變量Vinecopula模型，從而構建黃土濕陷性與黃土基本物性參數之間的數學關系； 步驟6：根據步驟5建立的多維變量Vinecopula模型構建基于基本物性參數的濕陷性預測模型； 步驟7：通過步驟3中實驗獲取的數據對濕陷性預測模型進行驗證； 步驟8：通過驗證的模型實現工程場地的黃土濕陷性快速預測；其中 步驟4包括： （1）首先進行數學模型的搭建，選取五種不同的copula模型，包括高斯分布、t分布、clayton分布、Frank分布和Gumbel分布，高斯分布和t分布用于刻畫正相關，clayton分布、Frank分布和Gumbel分布用于刻畫負相關尾部相關； （2）采用AIC和BIC評價方法，在五種模型中計算AIC和BIC的值，以最小值確定最佳的二維copula模型； 步驟6包括： （1）將步驟5中得到的多維變量Vinecopula模型進行反演； （2）通過條件概率公式PA|B=PABPB得到關于黃土濕陷性的條件概率分布公式： ； 式中： 代表基于物性參數的濕陷性系數概率分布； 代表物性參數和濕陷性系數的聯合概率分布； 代表物性參數聯合概率分布。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西安交通大學，其通訊地址為：710054 陜西省咸陽市咸寧西路28號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。